在过去 1 个多月，facebook 开发的对话机器人开始采用一些奇怪的语句。

bob 和 alice 是 facebook 开发的对话机器人

这两个对话机器人由 facebook 内部的人工智能研究实验室（fair）开发，研究员用机器学习训练这两个机器人进行对话、谈判，希望它们可以跟人用英文进行交涉，获取相应的目标商品。

训练的材料是 5808 组人与人之间的谈判对话，总共有 2236 种不同的剧情。所谓的剧情根据谈判的商品和对应价值有所区分。

例如，其中一个剧情里商品是三本书，每本书对应价值是 2；两顶帽子，单个帽子对应价值 1；一个球，单个球对应价值是 2。谈判双方的评判标准是根据获得的商品的对应价值计算。

进展比较顺利。facebook 开发的机器人可以用比较顺畅的英文跟普通人对话，对方没怎么意识到他其实在跟机器人谈判。

但事情的发展超出了预料。facebook 的研究员希望让这些机器人更进一步，于是开发了两个已经预先受过训练的、受监管的模型 alice 和 bob，让它们作为谈判双方进行强化学习（reinforcement learning），也就是机器人之间的谈判。于是就出现了开头这种看上去没有意义的对话。

但对于机器人来说，这些看上去语法不通顺的对话还是承担的了一定的功用。该 facebook 实验室的发言人告诉《大西洋月刊》，facebook 的数据显示，这些对话仍然能够帮助两者最后达成一致的。facebook 的研究员认为，这种对话比较接近于语言。来自佐治亚理工学院（georgia tech）、fair 实验室的访问研究科学家 dhruv batra 称，facebook 已经观察到类似的现场多次。

除了 facebook 外，还有像特斯拉 ceo elon musk、知名孵化器 yc 主席 sam altman 创立的非盈利机构 openai 也在机器人语言上有所研究。他们设立了一个虚拟环境，让一堆被标记上不同颜色的机器人完成一些特定的目标，例如将他们移动到一个具体的位置上，其中需要这些机器人自己协作、对话。最终可以达到的结果是，这些机器人可以完成一句类似于“ 你最终是否可以达到绿色那边（did you end up getting to the green can or not）？ ”

但宾夕法尼亚大学的语言学教授 mark liberman 持有不同的意见，他认为这跟语言的差距还是挺远的。他说：“首先，这完全是基于文本的字符，但人类的语言基本上都是通过口头表达或者是手势完成，文本作为一层虚拟的表面。”

不过，不管这是不是一种机器人语言还是只是字符串，作为 facebook 实验室的一项研究结果，研究员们最终决定将机器人设定为使用普通英文。

他们给出的理由是：我们的兴趣是有一些机器人可以跟人对话。

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