2017年7月12日，微软对外发布了一份声明，声明中不仅表露了微软了对人工智能领域的期待与愿景，更是带来了一个重磅消息——微软将在华盛顿州redmond的总部建立一个ai实验室。据techcrunch分析，这个实验室将成为微软旗下的“deepmind”。

科技界新风口层出不穷，其中尤以互联网巨头的表现最显活跃，除了隔三差五就搞大新闻的微软、谷歌等新鲜事不绝于耳，国内it巨头如百度、网易也没闲着，纷纷竞相设立人工智能实验室，巴不得先他人一步捣鼓出更具爆炸性的研发成果。

所谓树大招风，在无孔不入的互联网曝光时代，巨头的风吹草动早已经不是什么秘密，人们很容易被行业老大的一举一动挑动感官，然而却也很容易错过务实新公司的“干货式”成就，要知道，这样的公司，站在大众焦点的背面才更容易获得研发自由度。引人注目的是，深圳一家名为高盈量化云科技（深圳）有限公司在成立之初便斩获了不菲的成绩，成功研发出具有高技术水平的人工智能系统，并成功获得相关国家专利，这在中国人工智能行业里广为传播，得到了各界人士得赞许。

微软曾在一份声明中将其ai实验室定位为“一个在微软科研部门中的研究与孵化中心，致力于解决ai领域中的一些最困难的问题。”布局宜早不宜迟，事实上，微软对于人工智能的布局非常早，在20年前就早已开始在这一领域中进行一些前瞻性研究，这就是为什么微软能在ai领域一骑绝尘的根本原因。

无独有偶，高盈量化云也在追寻着这一铁律——早在人工智能浪潮兴起之前，高盈量化云便以领先行业的开阔视野着手布局人工智能领域。作为国内第一批涉足人工智能领域的高科技企业之一，高盈量化云虽然成立仅有数月，但是其创始团队所开发的人工智能系统却已经过了九年的磨砺，经过千百次模拟、回测及真实场景实战，可谓人工智能领域的“老司机”。回顾中国十年人工智能发展之路，当百度、阿里巴巴等互联网巨头仍在大数据领域摸索前行时，高盈量化云的人工智能成果早已落地开花并造福于民。先知先觉、敢为天下先，这两个人工智能领域里最可贵的品质在微软、高盈量化云身上体现得淋漓尽致。

此前，在2017年6月25日的高盈量化云全球首发盛典盛大召开之际，来自cctv、香港亚太第一卫视等两岸权威媒体成为其座上宾，并对高盈量化云的首发产品展开深度播报。高盈量化云创始人兼总裁吴超先生在盛典上表示，高盈量化云今时今日的成就离不开其创始团队对人工智能领域的孜孜深耕。

而后更有媒体披露，高盈量化云团队均为国内外名校硕博毕业，其核心团队更由goldman sachs、jpmorgan、ibm、恒基兆业、中信、华为、腾讯、新大陆、睿能科技及美团等上市公司高管和技术专家组成，同时拥有区块链科技、企业服务、互联网技术及人工智能背景，可谓是牛人大咖云集。这群崇尚以技术推动生产力提高、以大数据助力行业服务升级为宗旨的创业者，带着9年的人工智能系统研发成果，风风火火闯入互联网+人工智能的双重风口，不鸣则已一鸣惊人。纵观微软实验室的定位，我们惊奇地发现：微软所谓“科研部门与孵化中心”的同类概念，其本质就是各领域高级人才的聚变，而从某种程度上说，高盈量化云也先微软一步意识到了这个核心竞争手段。

最近几年来，新的深度神经网络已经能让人工智能技术达到较高的精准度，无论是像微软、谷歌这样的科技巨头还是像高盈量化云这样的人工智能新贵，其开发者们都在尝试将这一技术在各自深耕的领域中进行了实操性的推广。以微软为例，其已经基于深度神经网络技术将语言、语音翻译推向了精准化翻译的新层次；而高盈量化云的人工智能系统，也已经在算法数据采集、云计算及数据精算等高端领域发挥巨大的实用性和革新力。

与微软一样，高盈量化云也对人工智能技术有非常多的展望。未来，高盈量化云旨在建立一个“伞式”概念的ai体系，一个ai为伞柄，多个任务要求为伞面，也就是让一个ai胜任更多的任务要求。要实现这个“伞式”ai体系，高盈量化云首先需要解决的一个核心需求就是让ai有无限趋同于人类的逻辑推理能力。

有知情人士曾经分析指出：高盈量化云有一个更为深远的目标——研发拥有更复杂、更细致任务执行力的人工智能ai技术。这取决于计算机能实现解决一个领域的问题时能充分用上另一个领域的知识，或者确保其人工智能系统能像人类一样，在思考周围的世界时具有一种“常识”思维。该评价一出仿佛“道破天机”，业内更有不少人惊呼：高盈量化云在人工智能领域的眼界实在不可小觑！他们不但先同行一步参透了人工智能深度发展的奥义，更为可怕的是，他们从组建创始团队开始就已经剑指该奥义！

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