姑娘们可以通过机器人给自己提供最完美的搭配建议，无论是最适合的口红、还是最漂亮的衣服，机器人都可以通过特别的算法计算出最佳建议。

腾讯数码讯（guti）美妆时尚类产品，经常以各种引人注目或创新的方式来想办法让我们花钱，而现在它们又将目光对准了机器人来达到目的。随着facebookmessenger增加了聊天机器人功能，现在这些品牌已经找到了为顾客提供建议的全新方式。

现在，姑娘们可以通过机器人给自己提供最完美的搭配建议，无论是最适合的口红、还是最漂亮的衣服，机器人都可以通过特别的算法计算出最佳建议，然后提供给用户。这些机器人算法就像是未来版的柜台导购，完全提供一种最科学的建议。

在过去的8个月里，包括欧莱雅、雅诗兰黛、丝芙兰等知名美妆品牌都使用了机器人来分享各种美丽秘诀和美妆建议。这些机器人通过人工智能算法和对话内容，为顾客推荐产品，甚至还可以根据顾客的照片来分析数据，提供最好的选择。

目前messenger有12亿用户，因此就算是聊天机器人这样的小众功能，也同样拥有千万级别的用户群。而庞大的用户群就意味着各种品牌都可以通过机器人来做任何事情。有些机器人可以帮你定时提醒，从早晨的咖啡到母亲节礼物。而根据facebook的数据来看，聊天机器人每个月可以获取到超过20亿条信息，而平均同时在线的机器人超过10万，用户可以和机器人讨论任何问题。

“人们每天都在使用messenger，并且会和它像朋友和家人一样交谈。因此，这也会让企业看到商业前景。”messenger产品经理allisonswope表示。而不同的机器人可以提供不同的作用，比如可以在1个小时之内发送一份礼物，或者根据头发的颜色提供下次染发的颜料建议。

swope表示，facebook的机器人聊天服务，对品牌来说也是免费的。开发者可以向facebook提交，或者与内部开发者合作，为自己的品牌创建一个机器人。而facebook的开发者清单非常简单：机器人只需要有一个启动按钮、一个自动问候、一组对话能力和电子邮件通知即可。比如我们上面提到的“美妆机器人”对话，就像是一种个性化的小测试，而不是那种更专业的反复强调。“我们通常专注于机器人，它能把一件事做好。”modiface首席执行官兼创始人parhamaarabi表示。

“一年前，当我们开启这个平台的时候，用户只是将它看成是一个简单的聊天机器人，只是能和我们简单互动的机器人。虽然核心功能是这样没错，但是现在也有了更现实的应用。从预约约会到通过虚拟现实自拍，各种功能都能帮你实现。同时在客服领域也是一个比较大的应用范围。比如在某个品牌网站的弹出框中，用户可以向一个更高级的机器人投诉，而不仅仅是一个简单的技术助手。用户可以随便抱怨自己的不满，而这些机器人则会给出更高级的回应。”swope表示。

当我向sephora虚拟机器人艺术家询问唇膏颜色的时候，我得到了10种不同的答案，并且价格也从17美元到54美元不等。在这十个建议中，有4个是sephora自家产品。你还可以要求更多的选择，或者增加筛选条件，比如颜色和色号。虽然这个系统目前并不完美，比如当我询问20美元以下珊瑚色唇膏时，我只获得了两种答案，并且价格都超过了30美元。因此如果你想要更具体的答案，最好还是到官网上去手动搜索。当然，如果运气好的话，机器人可以进一步帮你缩小范围。比如欧莱雅的carmen可以帮我给朋友挑选一件礼物，而聊天机器人可以给出从护肤品、沐浴露等各种建议。

各大品牌现在都能从亿万用户中感知到facebook的能力。而对于机器人来说，大多数的流量来自于品牌、facebook页面或网站，而并非是messenger本身（facebook有一个探索页面，可以让用户更容易的与用户连接）。在此之前，有足够多的用户很喜欢sephora在facebook上的页面，也会被messenger机器人吸引。而sephora的预订助手预订率要比官网还高出11%。

美妆品牌用户现在已经习惯了来自于instagram和youtube上的灵感，而在另一个社交媒体平台上，让女生们消费和讨论美妆内容是非常自然而然的事情。如果将sephora的机器人数据与absolutvodka的机器人数据对比，你会发现更有趣的事情。如果你愿意花几分钟与机器人聊天，甚至可以获得一杯免费的伏特加。自从去年10月上线以来，这个机器人已经帮助品牌的销量提高了4.7倍，着同样是非常显著的效果。

聊天机器人何以让用户在不离开facebook页面的情况下购买产品。swope表示：“其中一项功能就是机器人可以直接弹出付款结账界面。你不需要离开messenger，但是可以在品牌网站上进行结算。”至于是否会向用户发送营销邮件，swope表示messenger认真的考虑过这个问题，也许由用户喜欢，但是这种更偏向广告的行为，还是更慎重一些比较好。

和大多数的新技术一样，美妆聊天机器人也可以满足我们的需求，不过这并不意味着用户不会产生新的要求。也许在未来的某一天，我们都会在亚马逊上买时装，而在facebook上学习化妆。

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