全球人工智能与机器人峰会ccf-gair大会上，北京大学计算机科学技术研究所研究员万小军分享了主题为《机器写稿技术与应用》的演讲。万小军分享了机器写稿的背景和现状，对于未来，他认为机器写稿不光是在媒体行业，也会跟一些游戏行业和情报行业合作。不过，他认为让机器学会推理和归纳，写出真正的深度报道是最难的，但这也是下一步研究的目标。

万小军表示已经有三家著名的提供机器写稿技术的公司，包括arria、ai、 narrativescience，为美联社等多家知名媒体写了数千万篇稿件。随着人工智能技术的发展，国内的机器写稿也逐渐受到关注，有很多的媒体在和一些学术机构进行合作，推出一些写稿机器人；另外是互联网巨头，包括微软、百度也在研发机器写稿技术。写稿的内容主要侧重在体育、财经、民生领域。

机器写稿有两种方式，一种是原创，一种是二次创作。原创一般是之前没有稿件，只有结构化的数据，我们可以借助结构化的数据去生成新的稿件。而关于一个已经有相关报道的事件，我们借助这些报道进行一些拼凑、改写成为新的稿件，这就是二次创作。

万小军表示，原创和二次创作所依赖的技术也是不太一样的：原创采用的是自然语言生成技术，是从结构化数据/意义表达生成自然语言语句。二次创作采用的是自动摘要技术，我们从已有的文字素材去给它摘要，把它生成一个新的稿件。这是两类非常关键的技术。

未来，机器人写稿将不光应用在媒体行业，一些游戏行业和情报行业也有机器写稿的需求。另外，除了对客观事实的描写，机器人写稿还有加入态度和立场，更加人性化。

最后也是最难的一点：就是让机器学会推理和归纳，写出真正的深度报道。万小军表示：“这是下一步要研究的目标，也是有可能去实现的一些目标。尤其是具有态度和立场，我觉得应该在未来两三年是可以去实现的。”

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