6月7日下午，高考数学科目结束。而在考场之外，另一场“考试”刚刚开始。面对这张数学试卷的，不是普通学子，而是人工智能。

智能教育机器人aidam与6名往届高考状元同台pk，最终以9分47秒的时间完成整张试卷，得到了134分。而6名状元的平均分则是135分，仅以1分险胜。教育专家表示，推动人工智能与教育领域的融合发展有助于进一步推动教育改革，让个性化教育成为现实。

每题只需7至15秒

“开始答卷！”昨天16时55分，由一家中小学智能教育公司自主研发的智能教育机器人aidam迅速启动，即刻解答新鲜出炉的2017年北京高考文科数学卷。

读题、寻找对应知识元、解题、输出答案……在录入完整的数学题目后，aidam仅仅用了9分47秒的时间就完成了包括客观题和主观题在内的所有题目，平均每道题的答题时间在7至15秒。而另一边的6位往届高考状元则花了大约一小时才完成答卷。

结果如何？数学特级教师、奥赛教练韩兆勇宣布：“状元第一组，平均得分146分；第二组，平均得分140分；第三组，平均得分119分。”观众席里已是沸沸扬扬。“aidam得分——134分。”如果两两对比，机器人与高考状元互有胜负；若从平均分来看，高考状元以135分获胜。

而在成都市，另一位机器人“考生”也在挑战今年高考的数学卷。这名机器人叫ai-maths。从下午18时28分到19时29分，ai-maths分别挑战了北京卷文科数学以及全国二卷文科数学的考试，分别用时22分钟和10分钟，得分为105分和100分。

解题容易读题难

“系统每天大概要做40万道至50万道题目，进行自我训练。”机器人aidam研发公司的负责人张凯磊介绍，aidam并非实体，而是以深度学习、专家系统和自然语言理解为核心的复杂系统。该系统的核心就是通过编程逻辑，熟悉人类思考和学习的方式，进而掌握解题方法。

其中，最大的难点在于让机器理解人类语言。

“现在有的高考卷中还会出现九章算术的题目，那首先就得让机器识别和读懂古文，变成它可解码、可理解的语言。”ai-maths研发公司的负责人林辉也认为，比起解题，要让机器人“读懂题”是一件更加困难的事。用参与阅卷的数学老师的话说，ai-maths要考好数学，还得先学好语文，不能“偏科”。

值得关注的是，这并非机器首次向人类考场发起挑战。在日本，智能机器人torobo在2015年参加了日本高考，目标是考入东京大学。不过，在满分950分的考试中，它只拿到511分，未能入选。它的物理成绩不错，但受制于语言处理能力，其他科目成绩并不理想。其研发负责人表示，在当前的技术条件下，人工智能擅长的是搜索和优化，对于阅读仍是弱项。

辅助老师个性化教育

推出智能教育机器人，目的不是单纯地参加高考。张凯磊表示，研发aidam并不是要取代教师，而是作为教育工作的辅助，让个性化教育在中学落地，因材施教，自主学习。

据了解，目前北京部分高中已经开始试点使用不同品牌的智能教育终端，课桌上摆着平板电脑的场景不再新鲜。

学生在特制的纸质笔记本上解答题目，笔迹可以实时传输到电脑，并在后台由机器批改完成。老师在教学系统中就可以直接读取学生做题的错误情况、完成时间等数据，迅速掌握全班学生的学习状态。“机器人不能像老师一样为考生讲解题目，但是它可以告诉你在哪一步做错了，做错了这一步，更适合训练哪道题目。”张凯磊说，以后抄作业也将不复存在，因为每个人的作业各有不同，如果你上课认真听讲了，对知识掌握得非常好，那你今天可能只用做七八道题目就够了。

这就是个性化教育的开始。在中国教育学会常务副会长戴家干看来，人工智能的介入应该注重培养学生的学科素养，而不是沿袭题海战术。教会学生如何学习，是人工智能面临的更重要的任务。 机器人“高考”9分钟134分

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