人类的生产工具正从基于物质和能量的动力工具，转向基于数据、信息、价值和智能的智力工具，人工智能红利正在替代人口红利。以自动驾驶为代表的智能汽车产业，集成几乎所有工业和信息领域的中高端技术为一身，链条长，关联度强，就业面广，涉及经济领域多，消费拉动大，必将是国民经济未来的重要支柱产业。

美国汽车工程师学会（sae）将自动驾驶按自动化程度分为5个阶段：1级adas驾驶辅助、2级pa部分自动驾驶、3级ca有条件自动驾驶、4级ha高度自动驾驶、5级fa完全自动驾驶。传统车企一般从1级切入逐步实现自动驾驶，目前部分车企量产车型已经实现2级，正向3级发展；而互联网企业则直接从人工智能切入完全自动驾驶，如谷歌无人驾驶汽车按照全自动驾驶等级去研发。

我国政府在2015年提出“互联网＋”概念，工信部随后宣布大力发展智能汽车制造，推动传统汽车行业向智能化、联网化方向转型升级。国内智能网联汽车领域，众多厂商角逐，汽车与人工智能深度融合，传统车企与it企业跨界合作。

一、上汽握手阿里巴巴步步为营全面布局“精英式”智能网联汽车战略

2016年中国汽车论坛上，上汽集团总工程师程惊雷介绍了上汽的十三五规划，包括以2015年到2025年为期限的智能驾驶规划，要在5年内实现结构化和部分非结构化道路的自动驾驶功能，10年实现全环境下的自动驾驶功能。

同时，论坛上展示了上汽智能驾驶概念车igs，在“眼”（感知系统，由各种雷达、摄像头组成）＋“四肢”（执行机构，包括油门、刹车、排挡、电控化底盘等系统）＋“大脑”（即软件控制，包括软件工程、决策分析、逻辑算法等）的三重组合下，完成驾驶辅助的横向和纵向控制，由机器完成对行驶环境的感知和判断，可以算是上汽智能驾驶规划中的智能3级产品。

2016年7月6日，上汽集团与阿里巴巴集团在杭州云栖小镇举办互联网汽车新品类发布会，首款量产互联网汽车荣威rx5搭载yun os智能操作系统正式面世。yun os是阿里巴巴集团旗下智能操作系统，融合了阿里巴巴在云数据存储、云计算服务以及智能设备操作系统等多领域的技术成果。yun os for car将打通汽车全生命周期用车需求和互联网生活圈，让用户体验到一个基于互联网的、更加便捷的移动智能化生态圈。荣威rx5是上汽与阿里巴巴在2014年签署战略合作协议之后的合作成果，被定位为互联网汽车真正产业化和商业化的开端。

二、北汽携手百度发布智能车战略转型升级

2017年1月7日，北汽与百度智能汽车在ces 2017（国际消费电子产品展）现场联合宣布，双方在智能汽车领域达成全面战略合作，将致力共同推进汽车行业智能化升级。双方的合作包括：高精地图深度合作；基于百度carlife、mycar及codrive等智能汽车解决方案应用；基于l3级智能驾驶技术的深度合作；建立联合实验室；品牌与产品营销；云平台和大数据技术等。同时，命名为“nova－pls”的北汽智能化汽车发展战略也在发布会首次公开，目标是在智能驾驶nova－pilot、智能网联nova－link、智能座舱nova－space三大领域增强北汽的竞争优势。

在北汽的智能汽车战略里，北汽、百度都互为首选的合作伙伴，百度现有的camera＋radar＋hdmap高精地图传感器方案已经可以实现智能汽车在高速公路、停车场和封闭园区等特定驾驶环境下的自动驾驶功能。同时，北汽的智能汽车战略是开放的，其中还包括博世、华为等技术企业的参与。除与百度全面开展跨界战略合作外，北京汽车将持续加大投入，未来计划收购或者参股具备先进技术的初创企业，打造智能化核心技术dna。

三、汽车与人工智能深度融合发展建议

众所周知，汽车产业的智能化升级已成为未来汽车行业发展的必然趋势，整车企业纷纷致力于从传统汽车制造商转型升级为出行解决方案提供商。未来汽车产业的发展模式应该是传统汽车企业与互联网企业深度融合、跨界合作、协同创新，二者发挥各自的优势，最大程度缩短自动驾驶的研发周期，同时政府、企业、科研院所、行业机构应通力合作，共同推动智能驾驶的发展，为未来人类出行带来全新体验。具体应从以下几方面入手：

1、当前基础性支撑前沿技术研发资源不足制约汽车人工智能领域发展进度及可持续性，建议加大以产学研用方式为主、产业应用扶持为辅的基础性前沿理论技术研究的资源投入力度，加强跨领域科研资源的协同与培育，加大围绕客户需求，重视成果交付，以企业实施为主的基础类技术应用研发的资源投入及产业扶持力度。

2、国内现行《道路交通安全法》没有对智能驾驶和无人驾驶上路资质进行相关规定，建议政府成立联席工作机制，推动跨职能跨行业的准入法规定义工作，促进自动驾驶车辆测试准入法规及其支撑体系的建立健全，包括车辆资质、驾驶员资质、场地资质认证、保险规则定义等等。

3、为满足智能网联汽车研发和测试对环境模拟的特殊需求，保障汽车上路安全，建议多方资源协同构建专用的试验基地，促进整车测试评价体系及规范开发，定义和建立全面的智能汽车安全评估体系。

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