我国将建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服务系统，实现基于大数据技术的交通系统高效运营和管理，改善和提高公众出行的智能化服务水平。同时，将完善智能交通技术创新体系，加强交通信息服务产业化进程。 往后，车行驶在路上，人走在街边，不知不觉中我们都成为智能交通中的大数据。

上海市城乡建设和交通发展研究院研究发现，交通大数据应用服务呈现四大趋势：一是数据资源交互渗透。当交通行业意识到土地、经济、人口、气象、资源对交通分析很重要的时候，就会想方设法把这些数据汇聚，别的行业也是一样，同时会把其他行业作为关联行业数据来利用，从而形成各行业对数据资源的交互渗透，这样的渗透将更有利于数据资源的交换、融合、共享，提升数据价值。二是交通数据挖掘分析更经济、高效及可视化。hadoop（分布式系统基础架构）技术对于基层数据资源存储有优越性，但是对无形风险优势并不明显，因此有必要开展基于hadoop系统和关系型数据的交互与优化技术研究。三是分析研判更综合、信息服务更个性。包括道路交通运行状况关联分析研究，气象信息、土地利用、人口、经济、小汽车保有量等多种跨行业数据的影响因素分析，视频、音频数据的综合利用分析，还有基于交通运行监控和公众互动提供交通事故事件、道路运行状况的视频、图片等。四是服务模式更合理。政府通过与企业合作，建设交通大数据中心和应用服务平台，整合更广泛的交通信息资源，提高数据分析效率和挖掘深度，拓宽数据资源向社会开放的范围、方式和服务辐射面。政府的数据资源未来能够和企业进行交融，进行合作共享，产生新的模式，对推动未来交通信息服务起到重要作用。

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