物联网最常见的解释是“任何物品都能用网络相互传输数据、沟通和协作”，例如快递公司在包裹上安装感测设备，让发货者和收货者可以靠云端平台实时查询包裹所在地，提高用户满意度。
为了追求营收成长，许多企业积极寻找商机、开拓市场，其中最受瞩目的领域非物联网（iot，internetofthings）莫属。
物联网最常见的解释是“任何物品都能用网络相互传输数据、沟通和协作”，例如快递公司在包裹上安装感测设备，让发货者和收货者可以靠云端平台实时查询包裹所在地，提高用户满意度。
根据bcg研究，从2015～2020年，企业和物联网相关的支出高达2500亿欧元，可谓亟待开发的市场大饼，值得持续关注。不过，千万不要把物联网视为一个特定行业或产业，而是要从各自所处行业的角度来思考，公司可以透过物联网的技术，为客户解决哪些问题，才是长久发展之计。
物联网3大潜力项目，解决客户的痛点
过去的专栏中我一再强调，在追逐新科技之前，务必先考虑“使用场景”（usecase），想清楚公司希望运用新科技做哪些事情，为客户解决哪些痛点，评估需求和市场规模之后，才决定是否该投入资源。
比方说，许多人看好机器人的未来发展，但事实上，机器人的使用场景并不明确。如果要投入机器人开发，请先决定最终这些机器人是要躲在工厂内帮忙搬运重物，还是打算放在门市里和民众互动。针对想“提供的价值”来规划和设计，以免开发了一个各种功能都有的机器人，却不知道该销售给谁。
目前，我们整理出了3个“物联网最主要的使用场景”，这些应用方式最有机会为企业提高客户满意度、提高生产质量和降低营运成本，可以列入企业率先发展的项目。
1.预测性维护（predictivemaintenance）
过去设备损坏是无法管控的风险，现在可以经由传感器监控机器运作的状态，事先检测和维护，实时排除故障，降低意外停机的时间和造成的耗损。
2.自动优化产能（self-optimizingproduction）
运用网络和传感器串联生产在线的所有设备，实时监控整个制程，不仅能自动调整制造产品的频率和数量，优化生产效率，还能针对整个生产流程提出改善建议。
3.远程病人照护（remotepatientmonitoring）
医生借助网络和设备，监测病患的生命征象和健康相关数据，让病患无须住院就能获得照护。
打破“做哪一行”的框架，整合性服务最能出头
bcg最近发表的研究报告〈在物联网中取胜〉（暂译，原文为winninginiot：it’sallaboutthebusinessprocesses）指出，愈靠近客户需求的厂商，价值愈高、获利愈大。这表示，想抢占物联网市场，企业可能需要抛弃传统的行业框架，尽量向客户端靠拢。
对于许多核心能力是制造硬设备的厂商而言，想加入物联网的行列，在生产传感器或智能手环等硬件的同时，还必须延伸开发相关软件。从硬件到软件绝对是一大难题，却是转型的必经之路。
举例来说，目标锁定在“预测性维护”的厂商，除了在既有的设备和机台上安装传感器，还必须建置汇整传感器数据数据的后台、分析数据并提出维护警示的系统，以及实际维修的人员，共同组成整合性的服务，顾客才愿意埋单。
因此，在抢进物联网时，企业不应再将自己限缩于特定的产业，而要同时思考硬件、软件和服务，让每项科技技术都无缝接轨，形成一套完整的解决方案。
给不同产业的建言：有策略、有方向地投入
面对物联网浪潮，不同产业的公司有各自该努力的方向。如果是卖硬件的公司，可以参考通用（ge）的做法，在所有产品中装设传感器和传输设备，搜集并分析大量数据来决定维修时间、提高生产率，将硬件转向服务，为客户创造价值。
相对于只做硬件的厂商，服务企业用户的系统应用商（如供应链管理系统）本来就更理解顾客需求，也具备品牌知名度，可以透过并购或合作，补足设备制造能力，共同建立整合性的服务。
网络公司过去是用手机或计算机接收个别用户的信息，未来则可以考虑和更多设备厂商合作，将信息分析和处理能力的价值，应用到b2b的销售模式。
最后，你也可以考虑直接创业，从使用场景出发，锁定一块尚未被满足的需求（通常是利基市场），运用物联网技术提供解决方案。总之，由于各型企业出发点不同，能够同时做软件、硬件与提供服务的并不多，因此要思考好自己在价值链的定位，不足之处，利用合作或并购方式补足，毕竟最终用户要求的是一套整合过的服务或解决方案。
抢攻物联网市场，这3类厂商最有机会！
根据bcg研究，以下3类厂商将瓜分高达6成的物联网支出：
1.整合性服务
针对客户的需求，整合和搜集所需的数据数据，提供立即可用的订制化经营建议。目前有许多系统集成商或技术顾问公司在提供类似服务。
2.物联网应用方案
锁定一个特定的需求，发展解决方案。举b2c例子而言，applepay就是一种应用程序。
3.数据分析技术
本身不生产设备和装置，但具备数据分析的技术，可以将数据化为有价值的讯息。目前有许多大厂如：microsoft，sap，ge，ibm等都有类似服务。
转载：中国机器人网（原始来源：评论：0）
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