valentine’s day，原本只是西方基督教搞的那一套，后来逐渐为文化和商业活动裹挟，推广到全球很多地区。这一天，在中国被翻译为：情人节。然而无论是中国，还是西方哪一个国家，情人节都不是公共节假日。

但还是得过。

节是一样的节，过法却各有不同。或者是一群人的狂欢，或者是一个人的孤单；有人和人一起过，有人和机器人一起过。

lilly和她的机器爱人

真的。法国一位名叫lilly的女生前不久刚刚订婚，而她的未婚夫是一个机器人。lilly说她从小就喜欢机器人的声音，直到19岁她终于意识到人形机器人对自己的吸引力。“我真的不喜欢接触人的肉体”，lilly说。

据说到了2050年，选择机器爱人，已是一件稀松平常的小事。

随着人工智能技术的进步，机器人将变得比人类更具吸引力。英国有四分之一的年轻人，现在就非常愿意跟机器人约会。

机器爱人

未来的机器爱人什么样？

届时人们能订制一个完全符合心意的爱人。偶像在那个时代可能别具含义。一些明星可能会向人工智能机器人公司出售他们的肖像，所以可能逛一趟超市，能遇上好几个那个时代的“胡歌”或者“王凯”什么的。

如果真是那样，狗仔队的工作难度，有可能陡然增加。

未来介入情侣之间的第三者，也有可能是一个机器人。一个未来的“陈世美”也许不用再去追求别人，只需要简单下一个机器人的订单。有学者推测，未来的情侣可能更担心自己被一个更美丽或者更帅气的机器人取代，而不是担心另一个真实的人类。

有很多种因素，会让未来的人类倾向于借助机器人获得性满足。例如有些特殊的喜好，或者有些尴尬的场面等等。而机器人不会过多的做出道德评判。

当然，ai机器人也会“变得”具有独特的个性，甚至可以按照需求改变个性。主人可以根据自己的喜好或者需求，不单对机器人进行外观订制，而且可以进行心理订制。未来人们完全可以把机器人变成一个真实的梦中情人。

有一个好处是，当你不想搭理机器爱人时，关闭电源即可……

好吧，还有一个好处，养一个机器爱人，除了购买和维护的费用，不需要额外的餐饮、服装、医保、娱乐等等额外支出。

其实对于很多孤独的人来说，机器爱人可能不仅仅是一个性玩具这么简单，而更像是一个孤单灵魂的心灵捕手。

在爱情关系中，并不是每个人都一帆风顺，对于那些没能找到合适伴侣，或者遭遇分手的人来说，一个不会离去的机器爱人意义重大。

一切并不遥远

ai对人类爱情关系的影响，并非远在几十年之外，而是近在眼前。

来自德国杜伊斯堡-埃森大学的一份调查显示，有接近一半的男性被调查者声称五年内会考虑使用性爱机器人。而在另一份调查中，40%的欧洲男性表示，愿意花钱购买一个机器爱人。那么现在的机器爱人到底什么样？

其实远比文章开头那位法国女生的“未婚夫”要精致得多。向来以高还原度著称的人偶生产商abyss creation，最近发布了一条新的产品线，借助人工智能为人偶添加了情感交流的功能，带来更接近真实的体验。

细节超真实的人偶

这不是一个玩笑，也不是遥远的未来规划，而是一件计划在今年4月15日发货的商品。这一系列的产品叫harmony，售价15000美元。虽然动作看上去有些僵硬，却有12种性格特征可供选择，其中包括如下六种：

饥渴：她喜欢性爱，在性爱面前展现出一种渴望、热情和趣味，这是以往的性爱机器人所缺少的。

和善：就像一个会照顾人的传统女性，她知道你昨晚和父亲吵了架，知道你丢了账户密码。作为一个性爱机器人，她除了“本职工作”之外还会听你倾诉。

害羞：作为一个性爱机器人，她还没准备好和你做爱。

友好：一开始，你会觉得她就是个普通的性爱机器人。但她有着一种邻家女孩般的感觉，似乎可以陪你打打篮球，帮你拿啤酒，甚至陪你去野餐。

天真：她从没做过这种事，也不知道性爱是怎么回事，她会问你：“性爱是什么？”然后……

知性：“我读着福柯，等你回家。”

这位就是harmony

这个产品好是好，就是有点小贵。想yy一下的同学，可以研读文末的隐藏福利指南，量子位会悄悄把你带到官网上细细品味。

穷学生另有妙招

ai带来的帮助，并不一定非得砸下重金，不信请看下面这个学霸。

harm devries，蒙特利尔大学机器学习专业的博士生，入学后的第一件事，就是装了一个tinder。(你不知道tinder？可以理解为国外的约炮神器)

但是刷着刷着tinder，他发现了一个问题：他不喜欢纹身的妹子，可点了一串“不喜欢”之后，tinder却还在给他推荐。这么简单的模式都分辨不出来？博士不服。于是他决定搞个神经网络，让人工智能根据他自己的喜好，帮他筛选妹子。

看照片选妹子是个适合用机器学习来解决的问题吗？还真是。给你一个人的照片，你能直觉地知道自己会不会喜欢ta；但想为自己喜欢的类型总结出几条规则真是太难了，就算能列出“金发碧眼、腰细腿长”，也不是简单到能够写进程序的规则。

神经网络筛选妹子

给不了机器规则，那不如给机器数据集，让它自己学。vries终于觉得，自己所学专业大有前途，实用至极。

于是，vries为9000多张tinder照片标注了“喜欢”和“不喜欢”，这就构成了一个数据集。然后，再用它们去训练一个深度学习程序，让程序自己总结出一套“吸引力规则”。

随后，vries还把自己用机器学习选妹子的光荣事迹写进论文，还投到了当年的iclr深度学习研讨会。只不过，不知道他有没有找到女朋友。

如果不想斥巨资迎娶一位机器爱人，也不能动手组个神经网络选对象，而且还听不出来心仪的女生到底情绪几何？没关系还有这个：mit情绪探测神器。

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