人工智能（ai）近年来有了长足进步，其应用从人脸识别到智能歌曲推荐再到自动驾驶汽车不一而足。虽然智能机器的概念在远古时代的希腊神话中就有出现，但直到最近籍着ai的发展才成为现实。

面向消费者的ai应用更是在短短几年内才开始出现，其中以亚马逊echo智能音箱为代表。另外商业世界亦开始探索在大数据分析中应用ai，来帮助他们更好地管理客户关系和营销。世界上绝大多数的科技巨头也通过内部ai研究或收购ai创企等各种方式参与到ai大潮中来。

预计到2025年，人工智能企业应用的市场将超过300亿美元。ai将为企业用户提供更好、更快、更准确的方式来进行各种目的的大数据分析。毫无疑问ai的进步将影响到日常生活和商业的方方面面。

世界顶级科技公司如何在ai领域投资值得我们关注和借鉴，与此同时也可借此展望2017年ai世界可能发生的进展。

（图：上图为硅谷大企业各自收购ai创企的数量。）

facebook致力打造世界上最好的ai实验室

facebook豪言要建造世界上最好的ai实验室，并且已经开发出了一个名为“m”的ai个人助理。facebook未来的ai发展可能包括定期更新其现有的ai技术和分配给该实验室的资源。facebook的实验室就像一个ai智库，尝试用ai手段解决技术行业的最艰巨挑战。作为世界顶尖的社交媒体平台和全球最赚钱的公司之一，facebook在ai领域稳步前进。

不差钱的谷歌卖卖卖

近年来，谷歌大大小小陆续收购了11个ai创企。这些投资后来所产生技术被应用在谷歌搜索业务上。去年我们看到google assistant的推出。这是由机器学习加持的虚拟助手，用户可以在pixel手机或配备了谷歌搜索的智能设备上使用它来进行语音交互。

谷歌于2014年以4亿美元收购deepmind是谷歌迄今为止最大的ai收购之一。谷歌团队一直将deepmind的技术推向极限。名为“tensorflow”的新机器学习系统将很快免费向公众开发者开放。tensorflow能够模仿人类大脑在图像、语音识别以及翻译等行为上运作机制，是目前最强大的ai系统之一。

苹果瞄准数字告示应用

苹果也收购了一些小型ai公司，其中包括面向开发者和数据科学家的机器学习平台turi，以及机器学习公司tuplejump。

或许众多交易中2015年苹果对vocal iq的收购值得注意。vocaliq是一家来自英国的语音技术与人工智能公司，该公司在ai方面的专业知识将帮助苹果将siri打造成一个更加强大的虚拟助手。

此外，在为最新版ios引入人脸识别之后，苹果表示将在未来几个月内重点关注数字告示的面部识别技术。

salesforce在软件中集成ai功能

salesforce计划通过其ai产品“爱因斯坦”为其所有的客户关系管理（crm）云系统整合ai功能。客户可以使用salesforce收集的大量数据并使其产生价值，而ai系统则适合从输入的每一条数据中学习。“爱因斯坦”能够比人工更快地创建模式和预测模型。ai系统甚至可以自动化承担某些任务，从而员工的精力得以释放出来专注于更具创造性的工作。“爱因斯坦”从每个公司的条目中学习，以更快的速度给出模式和见解，并提供更强大的预测分析，为公司提供最佳业务指南。

uber收购ai创企

汽车系统中的ai和深度学习能力关系到自动驾驶车辆的成败。过去一年中uber对自动驾驶技术的兴趣越发明显， 并且收购了ai初创公司geometric intelligence。后者将为uber位于旧金山的ai实验室增添力量。

微软创投投资ai初创企业

微软创投（microsoft ventures）最近成立了一个新的ai创业基金。新基金旨在通过改进机器学习、大数据分析、云计算系统、网络安全和软件及服务（saas）来帮助ai公司更好地造福社会。除了对外投资，微软内部的ai计划也有条不絮，最近推出了名为“牛津计划”（project oxford）的研究项目。牛津计划在微软一系列机器学习api组合的基础上扩展而来，藉由牛津计划，开发人员能够在他们的应用中轻松添加智能功能——例如视觉、语音、面部识别和语言理解等。

ibm继续改进“沃森”

2011年ibm的超级电脑“沃森”在智力竞赛节目《危险边缘》战胜人类，成为当时最广为人知的ai新闻。六年后的今天，ibm继续提升“沃森”的能力，与英伟达联手使其响应速度提升到了之前的1.7倍。“沃森”能在15秒内阅读4000万份文档，并能理解语法和上下文间的细微差别。其技术将帮助企业比以往更快地进行大数据分析。

英特尔收购nervana

英特尔正投注大量的资源到人工智能，以促进商业与社会的发展。英特尔推出的新型nervana平台可为深度学习模型提供极其快速的训练速度。有着强大的开发人员工具支持，nervana通过易用和跨平台兼容的平台鼓励创新并最大限度地提高ai的社会效益。

无处不在的大数据

随着ai在各种公司和不同行业的无数应用，今日的投资暗示着未来的惊喜和回报。现有技术和新应用的发展将提升人们对大数据的开发使用能力。

计算能力从未如此便宜，这也使得技术巨头比以往更容易为ai应用投资。ai有可能彻底改变商业和技术世界，并最终影响到教育、医疗保健、制造业、农业等日常生活的方方面面。

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