据报道，机器学习将会降低对未来进行预判所需要的成本，与此同时人类判断的价值也将变的愈加珍贵。

要想真正了解人工智能在当今世界中所施加的影响，不妨着眼看一下那些超大型项目的研究。比如谷歌曾用机器学习让程序能够识别出照片中猫的形象。

深度学习大大提高了计算机在海量数据中识别数据模型的能力。多伦多大学ajay agrawal教授提醒人类应该认真考虑人工智能技术潜在的重塑全球经济的能力。

在本周于多伦多大学举办的人工智能和智能市场研讨会上，agrawal将当下的人工智能热潮同1995年的那次进行了对比。20年前，互联网刚刚成为大众热点。20年之后的今天，互联网不再是一种新技术，而是一种新经济，各式各样的互联网企业纷纷涌现层出不穷。

然而，经济学家却拒绝将互联网视为新兴经济。他们认为，互联网本身并没有引入新的经济，而只是改变了现有经济中的买卖方式而已。网购让人们以更便捷优惠的方式购买衣服、鞋子和牙刷。仅此而已。

“经济学家认为技术会导致事物成本的降低。”agrawal说。计算器的出现降低了算术的成本，数码相机地兴起降低了普通人拍照的成本。软件和硬件的改进造就更流畅的体验，普通人也可以轻易地拍摄和修改照片。而整个拍照过程中涉及的复杂算法和原理，都由相机制造商一手包办，摄影爱好者和摄影家无须费神去了解其中的数学和物理原理。

agrawal表示人们用算数方案来改进数码相机。曾几何时，数码相机比依赖胶卷和显影液的传统相机贵上几倍。但随着技术的改进，成本和售价变的越来越低。

说完这些再让我们回到机器学习的兴起，它的长处在于能从海量信息中提取出数据模型，并在既有信息基础上对未来做出预测。

机器学习的兴起将导致“预测成本的下降”，agrawal说。然而这种下降同时会引起其他一些事情价值的上涨。比如，一个诊治腿伤患者的医生可能需要拍x光片来观察伤情，需要向病人提问来收集信息，最终在统筹之下做出诊断，确定下一步的治疗方案。而在智能医疗的情况下，高级数据分析能够在瞬间提供出最佳治疗方案。然而这个方案最终的实施与否，还有赖于医生的通过。

机器智能承担了人类大脑的一部分工作，而同时人脑关键决策的价值也跟着增加了。

在某种意义上，agrawal的意见与最近一份研究报告相映成趣。报告以欧洲人权法院审理的600个案件作例子，结果发现研究人员开发的ai程序能够成功预测79% 的审判结果。作者说，虽然该工具能够帮助人们洞察案件中的普遍模式，但他并不相信ai能够完全代替人工审判。

上述报告的作者并不希望ai取代人类，成为未来的“网络法官”。相反，他希望这个工具能够成为法官的左膀右臂，帮助人类做出更公正的裁决，从而最终改善人权状况。

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