在日前举办的“2015第六届中国工业软件发展高层论坛”上，围绕互联网+制造业这一主题，来自软件业、机床控制业、工业应用方的企业代表各抒己见，就如何发展我国工业软件、如何解决互联网+制造的痛点等热点问题出谋划策。

上海宝钢研究院自动化研究所首席研究员杜斌

制造业机理软件化表达是智能制造基础

要实现智能制造，基础就是制造内部加工过程的机理软件化表达。

对于钢铁业这样的流程制造型企业，像erp和mes都是已经在企业内部应用的软件。要实现智能制造，基础就是制造内部加工过程的机理软件化表达。因为要使得生产制造柔性起来，最终都是要通过计算机来实现的，都要量化和软件化。我们把它比作一个人，你要是想让这个人柔性起来，它的脊椎如果不柔性，实现柔性就很难，这是基础的东西。

在工业领域，或者是钢铁领域，建模的水平和智能制造水平直接相关。因为要想把生产过程软件化，就要把这个过程进行描述，也叫建模，建了模型以后就可以把它变成程序。建模需要充分利用所有知识，建模机理包括物理、化学、材料、传热、电池等等方面，然后再加上经验，和从生产实际数据里面提炼的内容，尽可能把所有的东西都用足，去找到和建立最适合实际情况的模型，再把它编成软件，然后才是工业应用。我们从工业实践的角度来说有一个观点，某一个问题你如果用机理把它描述得很准确的话，就不要用数据。如果你用小数据能够描述得很准确的话，这个准确就达到工业应用的要求，就不要用大数据，这个观点在局部我们认为它是对的，这是我讲的建模方法。

现在我们对工业智能化的研究是分层的，其中有一些是基础软件研究，然后再是应用层面的问题。我们企业研究的时候，在基础领域，希望得到国内做基础研究的机构和企业的支持。我们在光学、电学、力学、变形等方面的基础研究，很多都是外国人做的，不是中国人不努力，而是体系上出了问题。现在国家已经意识到了这些问题。

钢铁行业的智能化和行业优化，我建议软件伙伴先从解决静态问题来做。什么是静态问题？例如，钢铁业里面有很多的中间品，我们称之库存，宝钢库存成本一年是几十亿元，库存量极高。如果一个订单来了，我们应该从库存中选取哪个库存、哪个钢卷、哪个钢坯，这就是一个典型的静态问题，如果软件企业能够做好匹配研究，一定会获得很大的价值，而且静态问题做好后，维护的要求比较低，效益容易显现。而动态问题就是和时间有关系的问题，比如说生产调度，这些问题在做的时候不见得难，但是它后续的维护和变化、对下面数据采集的要求都非常高。如果随着技术的进步，下级采集的稳定性很好，动态的问题会好解决一点。

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