据国外媒体cio报道，ai和机器人将对就业市场产生巨大影响。根据市场调研公司福雷斯特（forrester）最近的一份报告，到2021年，机器人将取代美国6%的就业岗位。牛津大学甚至表示，到2035年，高达47%的工作面临着被自动化技术替代的高风险。如果你对这些数字仍无动于衷，想象一下：等到目前新出生的一代婴儿成年时，在他们生活的世界中，我们当前的工作近半数或许已经自动化了。

这一发展趋势的背后驱动力是什么？哪些工作将面临自动化的风险？

除了不断增强的计算能力外，自动化还受到两股力量的影响：机器人流程自动化（rpa）和人工智能（ai）。区分两者十分必要，因为它们看起来类似，但事实上大不相同。

rpavs.ai

rpa是最纯粹形式的自动化，能够执行许多预编程的行动。它以更快的速度做着人类的一些工作。自动化后的客户服务是很容易想象的，客户打电话投诉或提问，rpa做出适当的回应。rpa将对我们的工作产生最显著的短期影响。

ai与之完全不同。ai结合了机器学习和深度学习等技术，能够不断重新定义计算模型，从而完善自身。ai的适应能力比rpa强得多。rpa做着人类要求它的事，而且是一遍又一遍地反复做。ai具有自我学习能力，因此在学习过程中以及随着时间推移，它会不断改变。它还能够从人类行为中不断学习。此外ai提供个性化的情境信息的能力将比rpa更具变革性，虽然ai需要更多的时间步入成熟。

我们对未来可能出现带有专制色彩的ai的恐惧，将被ai逐渐渗透到我们生活中的舒适和便利所掩盖。

ai已经出现在我们身边。坐进车里，谷歌地图说，“路上交通繁忙，开车回家需要57分钟。”你或许会很惊讶，因为你丝毫没输入要回家的任何信息。其实我们没必要告诉谷歌地图，因为你下班后总在一天中的某个固定时间内回家，是很规律的，谷歌地图能够猜出那时你的行程。或许一开始你会觉得惊讶，也有点生气，“这关谷歌什么事！”不过，接下来你的反应会很快从生气转变为期待。一坐进车里，你会想知道需要多长时间才能到家。如果谷歌地图知道前方交通很繁忙，为什么不给你的妻子快速发个短讯通知她你会晚点儿到家？或者通过物联网，它可能会指示家中的烤箱关闭，这样如果你比平常晚十分钟到家，晚饭也不会煮过头了。这就是ai的神奇魔力，它能够迅速把被干涉的感觉转变为惊喜或期待，甚至依赖。不可否认，它拥有一种让人上瘾的特质，这将确保更多的ai技术融入我们的生活中。

科技业几乎每个领军企业以及一大批初创公司正在开发各自的ai技术，并展开必要的数据收集。通过亚马逊echo等设备以及siri、cortana和google now等软件，大量数据将被导入云端，以待分析以及被投入实际应用。这些发展不可避免将对我们的经济产生重大影响。

对就业市场的影响

哪些工作将受到rpa或ai的影响？若从组成一份工作的不同任务来考虑，而不是从工作整体来考虑，我们很难想出一份不受rpa或ai影响的工作。

无论是简单还是复杂，有许多任务将面临自动化的风险。当然，重复性任务很容易受到rpa的影响。事实上，牛津大学指出，所有“依赖于信息存储或访问的工作”也面临计算机化的风险。

通过大数据和算法，ai能够从数据中找到各种模式，而人类哪怕经过多年的教育和训练，也未必能找出这些数据模式。可能受影响的工作包括抵押贷款顾问、人力资源和市场部门的相关工作，甚至医生。这些工作可能不会完全消失，但受影响的层面肯定远比我们所想象的多。

ai医生或许不像人类医生那样了解你，但想一想：ai医生掌握了世界上关于遗传学和药物的最新知识，而且是个不受人类偏见影响的专家，还了解你的个人和家庭病史，这样比较起来，谁能做出更好的判断？

另一方面，ai会创造什么样的新工作？世界经济论坛制定的一份清单列出了2020年就业所需要的特质。这些特质与目前就业所需的完全不同，而且更强调创造力和批判性思维。但“这些特质是人类所特有的”这一说法将再也站不住脚根了。说不定哪天ai也发展出自己的创造力和批判性思维。

硅谷著名投资人马克-安德森（marc andreesen）评论道，我们总是犯一个错误：总是盯着绝对数字，而不考虑相对影响。例如，据估计，2016年在美国大约2400万个就业机会将消失，这让就业前景感觉十分黯淡。但真正重要的是，2600万个就业机会将被创造。

最大的问题是：我们应如何改造当前的世界以应对就业市场即将发生的巨大变化？发现需要学的技能，及时淘汰过时无用的技能。此外还需考虑经济、社会和心理影响。技术的进步也会创造新的就业机会，但不可避免的是，在新近失业人群的知识和技术与新工作的要求之间势必存在差距。但有一点似乎是肯定的：它会影响我们所有人。

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。