智能制造产业链结构分析

智能制造的本质，是将智能装备(包括但不限于机器人、数控机床、自动化集成装备、3d打印等)通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化；并通过各类感知技术(传感器、rfid、机器视觉等)收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在mes/dcs软件系统的管理下进行数据处理分析，并与企业资源管理软件(例如erp)，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。

图表 智能制造产业链结构

资料来源：中投顾问产业研究中心

智能制造的落地节奏：从硬件到软件，从物理到网络。

图表 智能制造落地节奏

资料来源：中投顾问产业研究中心

中国智能制造产业投资机遇

中投顾问在《2016-2020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告》中指出，智能制造投资逻辑可以从成本优势、政策支持、进口替代和效率提升四个角度来看：

图表 智能制造投资逻辑

资料来源：中投顾问产业研究中心

第一，近年来，人力成本大幅上升，而自动化生产线成本大幅下降，成本优势使得企业在扩产时，优先选择自动化程度较高的生产线，并有动力对原有的生产线进行改造。各个领域均是如此。“只要能用机器人，就不用人”已经成为长三角和珠三角制造业企业的共识。

第二，政策支持力度空前加大，自动化信息化改造很多都能享受当地政府补贴；此外，智能化改造的推动，已经成为部分地方政府大力推进的项目工程，“机器人产业园”成为珠三角和长三角最炙手可热的建设项目。

第三，产业竞争加大，此前，2010年以前，中国制造业景气度高，外需内需皆盛，资本投入到传统制造业能够快速实现盈利，因此，研发和产品线的升级换代不受重视。2010年以后，内需下滑，外需受到东南亚等的新兴国家竞争替代，景气度明显下滑。为了提升竞争力，提高产品质量、提升生产效率、优化成产过程，已经成为制造业的当务之急。

第四，国产化受到支持，知识红利开始体现。国家对于高端制造业国产化支持力度逐年加大，同时，公民受教育程度提高，研究生以上学历人才明显增速，人力成本优势迅速转换为知识红利，使得中国高端制造业迅速发展，国产化进程加速。以机器人为例，国产机器人企业近几年发展迅速，以机器人、新时达和埃斯顿为代表的国产机器人企业收入规模迅速扩大。

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