寻找中国创客九月峰会“解码人工智能创业迷局”在深圳举办，松禾资本创始合伙人厉伟、云启资本合伙人黄榆镔、深创投副总裁李守宇等分别主持了分论坛，并分享了自己对于人工智能领域的观察。

深创投副总裁李守宇认为，现在正处在人工智能的第三次创业高潮，但是科技巨头占领了先发优势。松禾资本创始合伙人厉伟则表示，人工智能的核心是技术推动，如果不能建立壁垒，人工智能创业者其实是在搭上青春。针对深圳的独特优势，云启资本合伙人黄榆镔建议，深圳的创业者做人工智能不能只想到中国市场，也应该多思考一下如何打入美国、欧洲等世界市场。

云启资本黄榆镔：

ai创业者不能只看到中国市场

“钱不是问题，但你们要想想自己的能力在哪里，你们团队的优势在哪里。” 在寻找中国创客深圳论坛上，云启资本合伙人黄榆镔给中国创业者提出了一些建议，创业者做人工智能不能只想到中国市场，要努力打入世界市场。

作为投资人，在做人工智能领域的投资时，除了软件技术外，黄榆镔观察到另外一个领域。最近几年，随着智能手机的崛起，3g、4g、蓝牙全部都模块化了，蓝牙三轴、四轴感应器等也模块化了，成本降低则意味着这些东西能普及化，但问题依然很多，“这就是创业的机会。”他说。

技术驱动和商业模式驱动一直是创投圈非常普遍的两种创业公司形态，黄榆镔认为市场上钱很多，尤其是在投机器人方向，钱不是问题。“钱不是问题，但你们要想想自己的能力在哪里，你们团队的优势在哪里。”

黄榆镔认为，机器人创业时间跨度较长，创业者要带着愿意沉淀技术的心态来做，“就像无人驾驶，并不是一两年内就能看到很多无人车会在路上跑。”

此外，黄榆镔在演讲中表示，深圳是世界的工厂，创业者做人工智能不能只想到中国市场，也应该多思考一下如何打入美国、欧洲等世界市场。

“如果我们要跟美国、以色列的公司pk，工厂、开模具、电池都在我们这里，什么都很方便，我们一周能做出来的事情，他们可能要三四个星期。”黄榆镔认为这是深圳乃至中国创业者的优势。

但黄榆镔也提到了深圳和国内创业者的劣势，“便宜，零毛利，便宜就好。”他建议创业者要赚“刚毛利”，不能只看短期的净利润。

“刚毛利”是为了让创业者有足够的钱去研发下一代的产品，黄榆镔认为这也是为什么好的产品要投入做研发，尽可能要把技术门槛提高的原因。“短期内公司要起来需要一些强销售、促销手段、pr（公关），长期要取胜一定要提高自己的竞争优势。”

松禾资本厉伟：

不能建立壁垒就是搭进青春

“人工智能的核心是技术推动，如果缺乏核心技术，靠烧钱得来的用户靠得住吗？”9月21日下午，在寻找中国创客深圳论坛上，松禾资本创始合伙人厉伟发出此问。

他表示，前几年“互联网+”热潮十分火爆，似乎任何行业都可以加互联网，大量资金被扔到这个领域，“回头来看，很多投资人很后悔，其实很多创业者也很后悔。”

厉伟认为，在“互联网+”热潮中确实有一些成功者，他们成功的核心主要靠规模壁垒，比拼的是融资的速度和烧钱的进度。

那么，人工智能领域的创业核心是什么？厉伟认为人工智能是技术推动型。从创业者角度看，如果不能建立壁垒，其实是搭进自己的青春和一生最美好的时间。

在厉伟看来，人工智能顶层知识技术由少数大公司和先行者掌握。“现在很多创业集中在行业应用上，包括无人驾驶、人机对话等，但是如果没有这些底层技术，自己也不掌握技术平台的应用，很快就会落入同质化竞争的红海之中。”

以2c领域大量涌现的小型对话机器人为例，厉伟认为这已经预示着未来竞争将十分激烈。

厉伟认为，中国正处于一个转型期，大量的制造业正在被替代，而且是被比我们更便宜的劳动力替代，这些劳动力在海外，在东南亚。“我们不可能放弃制造业，下一步要把制造业留在国内，这要成为我们十三亿人赖以生存的基础。”

在这种背景下，厉伟判断这恰恰是最近的机会，对中国未来帮助最大的机会也在这个领域。“如果这真的是人工智能的黄金时代，最早产生效果的地方恰恰是中国制造业的进一步升级换代。”

进入到人工智能领域后，自然也会涉及2b还是2c的选择问题。一些创业者认为2b生意不如2c性感，但厉伟认为，性感不一定意味着带来利润，在创业大潮中，创业者应该把金钱、精力、智慧多用在离钱更近的地方，而不是离投资更近的地方，“实实在在帮助别人提升质量，帮助别人降低成本，可能最后离钱更近。”

深创投李守宇：

我们处在人工智能的第三次高潮

在寻找中国创客深圳论坛上，深创投副总裁李守宇表示，我们现在正处在人工智能的第三次创业高潮，但是科技巨头占领了先发优势。

李守宇介绍称，人工智能从上世纪50年代诞生开始经历过两次起伏，60年代第一次高潮，受限于计算能力；80年代第二次高潮，仍然受限于计算能力。而现在我们处于第三次高潮。

第三次高潮源于我们解决了很多问题，第一是算法问题，深度学习的提出革新了算法；第二是计算问题，摩尔定律指引下的计算能力的提升，以及cpu+gpu计算架构的成熟提供了算法所需的计算能力。第三是数据问题，存储成本的大幅下降，互联网的普及以及大数据的出现积累了算法学习的素材。

在李守宇看来，现在大量人工智能技术、算法和计算资源都被开源了，而且有很多开源算法的效果已经达到可用的程度。所以，ai创业公司间的技术壁垒在消除，具体表现为人工智能的产品如雨后春笋般涌现，在搜索引擎、图像、视频应用、电商、音乐推荐系统、在线广告以及金融服务方面都有不俗表现。

但是在大数据领域，巨头依旧遥遥领先，李守宇介绍称，谷歌、ibm、百度等世界巨头有强大的先发优势，因为人工智能领域需要强大的计算能力，“alphago战胜李世石的背后就是1900多片的cpu+280片gpu的服务器，大数据分析经验的积累，以及计算的能力。”

李守宇坦言，人工智能领域的创业者多是极高智商的人士，但基于长远研发和专注研究的企业都面临一定的风险，例如商业化如何落地问题，“有好的技术如何做成好的产品是企业需要解决的问题。”

“ai创业公司特别容易走入与同行比拼识别精度、正确率的竞争中，但忽略了一个粗糙的产品即使难度极大科技含量极高也是无法销售的。”李守宇说。

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