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计算机行业:人工智能,未来科技“征途”
2024-06-12 11:46    6427    中华厨具网

人工智能引领未来科技发展大趋势

目前,我国互联网的网民渗透率已经超过50%,巨头如bat也面临着收入增速减缓的趋势,可以预见,我国互联网的网民红利已经基本释放完毕,在“新常态”下,技术进步是推动科技产业发展的关键动力。我们认为,人工智能是未来10年最确定的科技发展趋势。

2016年5月23日,国家发改委印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,明确指出要推广人工智能在家居、汽车、无人系统、安防等方面的应用,提升人工智能集群式创新创业能力,未来三年形成千亿级人工智能市场规模,人工智能有望引领下一时代信息科技产业发展趋势。

人工智能领域投融资总额近年来一直在稳步增长。2010年2亿美元到2013年6亿美元,再到2015年的12亿美元。2016年第一季度,人工智能领域已经融资超过4亿美元,与2015年同期旗鼓相当,由于技术的发展,2016年融资总额有望超过2015年的12亿美元。

人工智能-科技创新的集合

深度学习算法成就人工智能技术突破。深度学习的优异性在于:(1)构建多层隐层人工神经网络对信息特征进行识别,加强信息转化的精度;(2)通过大量数据训练自发总结规律,无需人为编程提取特征或总结规律,实现“智能”技术。

ai芯片助推人工智能前行。gpu并行运算迎合深度学习算法大数据训练需求,帮助深度学习算法有效的实现。nividia公司gpu产品在训练深度神经网络的速度上,相比2013年提高50倍,远超摩尔定律预测,更适合机器学习。

fpga是半定制人工智能芯片,其实现了硬件结构的可根据配置需求灵活编程,但性价比还有待提高。未来全定制人工智能芯片将会是大势所趋;更进一步的类脑芯片以超小的物理空间容纳巨大的处理能力,兼有极少功能耗费特点,是处理大数据的深度学习的方向硬件支撑方向之一。

云计算、大数据提供坚实基础。我国的云计算虽然起步晚,但是发展较快。据中国产业研究院统计,2015年,我国云服务产值规模达到8381.1亿元,同比增长36.5%。大数据的飞速积累,使得对人工智能的算法和模型进行高强度的训练得以实现,拥有更大的样本,可以对构建的深度神经网络进行检验,增强模型的持续稳健性。

ai产业化进程不断加快

语音识别:目前全球智能语音行业已进入快速应用阶段。2014年,全球智能语音市场规模达47.5亿美元,2015年达62.1亿美元,同比增长30.7%。中国智能语音产业也迅速发展起来,市场规模逐步扩大。2015年,中国智能语音市场规模估计达46.8亿元,同比增长53.1%,占全球市场的12%左右。companiesandmarkets的评估报告称,预计在2017年以前,全球语音识别市场将达到1330亿美元。

图像识别从以图搜图到物体识别,再到场景识别,现在已经延伸到视频领域,技术应用非常快。图像技术的基础性研究,结合人工智能与视觉处理的算法,从更高水平提取图像信息的内涵,是未来重要的应用方向。

服务机器人是人工智能现实应用的“旗舰版”。根据国际机器人联盟预测显示,2015-2018年期间,个人/家庭用服务机器人的全球销量将高达2590万台,市场规模高达到122亿美元。专业服务用机器人的市场规模会上升至196亿美元。根据易观智库预测,中国服务机器人市场规模2016年将增长至140亿元左右,2017年市场规模将突破200亿元。

转载:中国机器人网(原始来源:评论:0)

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