时间倒回到2000年，高盛在纽约总部的美国股票交易柜台雇佣了600名交易员，根据投资银行大客户的订单买卖股票。如今，他们只剩下了两个股票交易员。

高盛即将上任的首席财务官马蒂·查韦斯（marty chavez）在今年1月份哈佛大学举办的一次研讨会上说，剩余的工作被自动交易程序接管了，程序则由200名计算机工程师支持。

高盛公司纽约交易员被替代的经历，只是华尔街金融公司自动化的一个缩影。这些公司在过去5年中，加快了自动化的发展。现在连货币交易，甚至是投资银行的部分业务也在朝着自动化发展。

麦肯锡全球研究院在今年1月推出的一份报告中称，金融和保险领域的工作，有43%的可能性会被自动化替代。

自动化带来人力的节省外，还能带来薪资的节省。据英国分析公司coalition统计，12家全球最大的投资银行（高盛是其中之一）的销售员，交易员和研究人员的平均薪酬为50万美元的薪金和奖金。coalition研究主管安穆立特·沙哈尼（amrit shahani）说，华尔街75%的薪酬都给了这些高薪的交易员。

据《mit科技评论》介绍，金融行业的自动化得益于复杂交易算法的应用，部分软件还具有机器学习的能力。这些软件先应用在了价格容易确定的交易上，比如高盛600名股票交易员的工作。

现在，货币和期货的交易，也引进了自动化，尽管它们不在纽约交易所交易，价格也有所波动。沙哈尼说，为了执行这些交易，交易软件的算法被设计为尽可能接近人类交易者的做法。

据查韦斯介绍，高盛已经用自动化软件进行货币交易，发现可以用一个计算机工程师代替四个交易员。现在，三分之一的高盛员工是计算机工程师，约有9000人。 接下去，高盛会让投资银行的任务自动化。这些任务传统上一直专注于建立人力资源，如销售和建立关系。虽然这些“幕后玩家”不会被完全取代，但高盛表示，已经从首次公开发行股票的过程中，划出了146个明确可以自动化的步骤。查韦斯说，现在许多人都在“要求自动化”。 另一方面，减少投资银行经理的数量将为公司带来巨大的成本节省。根据coalition的数据，在大型投资银行工作的银行经理，比如在高盛，这些人进行公司兼并和收购时，平均每年能获利70万美元，如果遇到好光景，他们会赚得更多。自动化后，这部分的收入可以直接计入高盛的利润中。

在高盛还有个案例：即新消费贷款平台——马库斯。该平台完全由软件运行，无人为干预，旨在整合信用卡余额。马库斯由高盛在内部孵化，像是个小的初创公司，经过短短的12个月便推出了。查韦斯说，这是一个模式，高盛还正在继续推进自动化。

“我们做的一切都是由数学和大量软件支撑。”查韦斯说。

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