电影《her》中的人工智能伴侣真的能实现吗？看过电影之后，大家可能会觉得像 her 那样聪明的机器人离我们还是有点远。不过前微软亚洲工程院副院长简仁贤已经迈出了探索的第一步——开始尝试开发具有情感基因的机器人。

出于对人工智能的热情和愿景，简仁贤和徐乘、杨虎联合创办了一家名为emotibot竹间智能的科技公司，他们希望能做出中国市场上首款人工智能伴侣，而《her》中的机器人则是这款人工智能伴侣最好的样板。

竹间智能 ceo 简仁贤

说到人工智能伴侣，大家首先想到的可能是各种聊天机器人或者智能助手类产品。但是目前绝大多数的机器人只会闲聊逗趣、只会基于搜索提供服务。和那些机器人交流过的大家应该都有一种体会，它们往往都显得有点笨拙、也不够通情达理。而之所以会有这种感觉，主要是因为这些设备往往既不能理解上下文、没有记忆能力，又不能理解人的意图和情感，无法和用户产生粘性。

简仁贤和他的团队想做的并不是那样一套东西。在简仁贤看来，人跟人的交互和人跟机器的交互其实是可以一样的，必须要同时满足用户的养点和痛点，不仅能满足人的情感需求也能将用户连接生活服务，一个有粘性的并对人的生活有帮助。emotibot竹间智能要做的就是具备情感基因、个人专属的机器人。

电影《her》剧照

在电影《her》中，主人公之所以会对一个虚拟机器产生感情，那是因为这个虚拟机器能理解人类对情感，同时也能表达自己的感情。所以，当emotibot竹间智能想让人机之间的交互像人和人之间一样顺畅时，它就需要让机器能理解上下文、有记忆能力，并且能把情感因素融入其中。

按照简仁贤的介绍，要想让机器实现这三样功能，达到人机的双向交互，研发人员要用到机器学习、深度学习、增强式学习、脑认知科学等很多前沿技术，而且还要能让机器理解声音、文字、脸部表情、姿态等多种人所释放出来的信号。这样能完全有别于目前绝大多数停留在用网络语料或简单搜索的机器人。

竹间emotibot已经研发出一套先进的对话理解（conversational understanding）系统，针对用户的所有对话，做各种信息的抽取，以达到完全理解对话主题、意图、情绪、上下文，并且能对用户做全方位画像的洞察。此外，emotibot的对话系统应用了模拟脑的运作方式和行为模式，能做出合情合理的回答。

对于任何一家创业公司来说，要想同时实现这三个方面的功能都不是一件容易事。emotibot竹间智能有幸同时获得 mit 两大实验室（media lab、csail）认可，成为国内唯一一家赞助之并展开深度合作的初创公司。在情感计算领域，最权威的人应该就是mit的 rosalind picard教授了——首先提出了情感计算（affective computing）这个概念并且教授相关的课程，而竹间智能将和她展开多模态情感计算的深度技术合作和研发，共同打造可以读懂、看懂、听懂，全方位理解人的情感机器人。

“了解人的情感、状态以及交互发生的情境才能了解人的意图、需求。真的要做出来一个情感机器人，不能通过对话和只从对话中获得信息，而应再升华一步，达到 情感和认知交互才可以”。在采访时，简仁贤这么形容打造一款有情感基因的机器人的过程。

举例来说，“我今天不想吃饭了”和“我今天不吃饭”这两句话如果仅从字面意思理解的话，所传递的信息几乎没有差别，但如果配合人的体态、语调来分析，同样的文字背后却可能蕴藏着完全不同的含义。想要实现后面这些判断则要求机器人能正确识别出人的情感。

在简仁贤看来，人机交互的形式正在从键盘、鼠标、触屏、对话，逐步升级到情感的交互。机器将可以记住你说了什么、读懂你的情感，它不再只是冷冰冰的硬件设备，而真正像朋友一样理解你。未来，竹间智能希望自己正在研发的设备能陪伴用户生活，并在工作时给予适当的帮助。

emotibot的未来产品线将包括emoti-chat，emoti-eye，emoti-face，emoti-service等各项人工智能的产品服务。在机器视觉方面，emotibot基于深度学习的机器视觉技术emoti-eye，emoti-face，其成果已经超越国内绝大多数的机器视觉技术提供商，准确率比国内最先进人脸识别服务提供商高出近15%。

目前，emotibot竹间智能已经推出了一款机器人的 app：小影机器人。除此之外，竹间智能的各项情感机器人服务也将以api的形式，提供给所有开发者。像智能音响、智能电视、车载系统、穿戴设备、摄像头这类物联网设备也都是竹间智能会覆盖的硬件。简仁贤希望自己主导开发的这款产品能颠覆市面上所有的机器人，开创一个人机交互的新时代，把人工智能带入到人的生活当中。

当然，以人类今天的技术，大家很可能还做不出可以和人无缝交流的机器伴侣，不过这并不妨碍先行者们朝着那个方向去努力。在 2013 年观看电影《her》时，简仁贤的触动很大，而现在的他则希望竹间智能的产品更无限接近《her》的那种状态。

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