目前，谷歌deepmind正在准备进行一个新的研究项目，即协助医生找到某些眼疾的早期预兆。研究项目的初步计划是：deepmind将在英国总部人工智能部门开展一项实验，让机器人在进行一百万次眼睛匿名扫描后，学会深度分析并创建相应算法来发现人类可能错过的眼疾的早期症状。这个项目已经是deepmind与英国国民医疗服务（nhs）的第二次合作，不过还是首次使用人工智能技术。

deepmind当下的主要任务是重点研究两种情况下的眼部健康状况，一是渗出性老年黄斑变性，二是糖尿病性视网膜病变。据初步研究结果来看，糖尿病性视网膜病变是失明的最频发诱因。deepmind创始人mustafa suleyman告诉《卫报》：“糖尿病患者失明的几率是普通人的25倍，如果我们能在以后及时检测到这些症状并及时做好预防工作，那么98%的视力严重丧失者的发病是可以被预防的。”

说到此次deepmind与nhs moorfields眼科医院的第二次合作，还是源于一位医院内部一位眼科咨询医生pearse keane的主动提议。pearse keane在接受《卫报》采访时他提到，之所以会冒出这个想法，是因为他曾经看见deepmind培训人工智能的学习能力，效果非常好。那既然如此，何不将其运用到繁复的医疗诊断中来呢？他说：“当医生在观看一些眼部扫描图（专称“光学相干断层扫描图像oct”）后，通过脑电波，他们都会有自己的分析判断。那么既然人工智能也具备深度学习和思考能力，再辅以训练，他们一定能很好地胜任这份工作。”随后，pearse keane在几天内主动与mustafa取得了联系并提出此事，mustafa也很快给出积极回复。

比起deepmind此前与nhs合作的streams软件项目，由于此次实验过程中moorfields医院方面提供的oct图像数据是匿名的，不会面临太多的安全审查。但这也恰恰引起了一些争议，因为毕竟其中涉及到160万患者的眼部健康数据，医院让如此庞大的数据外泄，还是引起了一些质疑，谷歌也被指控没有通过合法的授权来处理这些数据。但deepmind和nhs还是坚持认为所有的协议都是合理合法的，他们只是在坚持从事一项单纯的医疗研究。

谷歌还补充道：“用于实验的所有数据都是匿名的，要通过数据来识别个人几乎不可能。而且扫描后的研究结果只会用于未来整体医疗条件的改善，绝不会影响到病人当下的治疗程。”

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