在8月12日~13日举办的全球人工智能与机器人峰会上，人工智能、无人机与机器人、自动驾驶3个专场论坛，吸引了包括牛津大学计算机系主任、mit机器人实验室主任、卡内基梅隆大学国家机器人工程中心研究主任等国际学术巨擘参加，大家共同畅聊人工智能和机器人将以什么样的方式在应用场景中落地。

迁移学习让机器人读懂你的套路

“风冷不冷？这是感知。风冷的话，要不要加衣服？加哪件衣服呢？这是认知——做决策，做判断，做控制的部分。真的要加衣服，怎么穿？这叫动作。”香港中文大学校长、中国工程院院士徐扬生认为，未来机器人发展更应该注重实用性，而非通用性。

要买多少次咖啡才能够让咖啡店店员记住你的名字和长相？或许机器人比店员更懂你。香港科技大学教授杨强播放了一段人与机器人模拟购买咖啡的对话，一次完整买咖啡对话后，机器人就能记住对话人的常用地址和咖啡习惯。一句幽默的“亲，还是送到这个地址吗？”不禁让观众大笑。

激光雷达让无人车老司机更会开车

在美国，特斯拉的无人车是首屈一指的无人车品牌，但也有过26次的失误，因为他们的技术是照相机跟雷达。来自velodyne lidar的总裁michael jellen介绍了新型无人车搭载的激光雷达系统，激光雷达较之雷达技术有更高清的3d图像技术，能叠加采集回来的照片，完全感知路上所有的路障、路矿和周遭的建筑。在大雾等极端天气，新型无人车拥有比普通车更清晰的行进路线，还能应用到机器人领域，进行货物提取、搬运，解放人类。

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