随着科技的不断发展，人工智能已经涉及到生活的方方面面。拥有庞大数据库的人工智能机器人，不仅能够为用户提供查询、搜索等基础功能服务，还能与用户进行简单交流，了解用户需求并提供更多相关信息。ibot cloud是小i机器人旗下的智能云服务平台，一经推出便获得了广大用户的欢迎，一方面是其数据库足够大，容纳的信息更丰富更全面，另一方面则是因为它能够赋予智能机器人更强大的数据应用。

长久以来，用户对智能机器人强大与否的认知，都停留在其后台数据库的大小上。因为智能机器人的后台数据库越大，能够容纳的知识、信息量就越多，也就更容易解决用户提出的问题，满足用户需求。但这些海量的数据并不是一开始就存在于数据库中，它们同样需要人工进行录入。然而智能机器人存在的价值在于，它能够减少人类在各个领域中的劳动量，而人工录入造成人类工作负担的加重，这其实与智能机器人存在的意义相违背。

那么有什么办法可以解决这个问题呢？ibot cloud给出了答案，那就是让智能机器人拥有自主学习的能力。众所周知，每一个云平台的背后都有一个强悍的大数据系统支撑，所有的知识、信息都将在这个系统中进行归类、分析等处理，但这并未发挥其全部效果。ibot cloud在大数据系统原有的功能基础上进行升华，实现与互联网的全面对接，让智能机器人能够通过网络自主吸取更多新知识并进行学习，减轻了人类的工作负担，并提高效率。

但是，智能机器人能够自动获取知识并学习就满足了吗？并不是，因为整个世界每天更新的信息实在太多，其中可能包含着重复、虚假等信息，如果机器人将它们照单全收，无疑会对数据库造成巨大的压力，并影响用户的体验。所以ibot cloud在赋予智能机器人自主学习能力的同时，还要赋予其另一项辅助能力，那就是数据筛选能力。智能机器人从网络或者其他渠道获取到新知识之后，先将其反馈到后台，经由大数据系统对这些知识进行深度处理，去掉无用的，将有用的保留到数据库中，再由智能机器人反馈给用户，让用户获取的信息更精确也更具价值。

现如今，智能机器人已经与各行各业密不可分，个人用户能够通过它获取各种各样的知识，企业用户能够通过它提取有价值的客户信息、指导企业决策。ibot cloud赋予智能机器人的自主学习能力和数据筛选能力，能够在更短的时间内更新更多有效信息，减轻了人类负担的同时，效率也得到大幅提升。

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