基于大数据技术的人工智能，将为投资带来全新视角，嘉实基金正在这一最前沿的领域倾力研究。

7月15日，嘉实基金博士后科研工作站正式挂牌，嘉实基金总裁赵学军博士和北京大学光华管理学院蔡洪滨院长，北京大学国家金融研究中心主任、光华管理学院讲席教授金李教授共同为博士后科研工作站揭牌。

据了解，嘉实基金已与北京大学博士后科研流动站签署联合培养博士后框架性协议，共同培养金融投资领域理论研究高级人才，赵学军博士和金李教授将担任嘉实基金博士后科研工作站联合导师。嘉实基金博士后科研工作站首批共有4名博士后入站，主要研究方向为人工智能投资和大类资产配置。

嘉实基金已经于今年成立了人工智能投资研究中心，致力于将最先进的科技元素加入到投资分析和决策过程中，通过金融、数学、计算机等多领域人才的交叉合作，并结合大数据技术和分布式处理架构，构建可扩展的智能投研平台，为系统化的科学投资决策提供支持。此次挂牌的嘉实基金博士后科研工作站，恰恰是嘉实基金人工智能投资研究中心的重要组成部分。

赵学军博士表示，“人工智能”这个并不陌生的概念在一夜之间成了众人瞩目的焦点，这个世纪已经进入人工智能时代，比上一个蒸汽机时代的威力与持续能力大几百倍，“互联网+大数据+人工智能”即将颠覆资管行业的原有运作模式。在某种程度上，金融行为研究比自然科学研究更复杂，金融行为建立在理论的基础上才能做得更好、更持久，理论的先导性非常重要。“基金公司不仅要做一般性金融应用的实践，还要去做代表真正的金融学、投资学相应的更高的理论研究。在研究上领先，才能创造领先回报。”

金李教授认为，目前中国财富管理市场存在很多重要问题需要研究，比如如何更好地促进实体经济发展、服务投资者做好长期投资、降低成本服务更多的投资者等，希望通过北京大学与嘉实基金这种校企合作的典范，将中国金融市场、财富管理市场、资本市场中存在的理论问题仔细研究、贡献真正的科研成果。

值得注意的是，嘉实基金在人工智能投资领域，已经积累了丰富的研究和实践经验。

嘉实基金利用3年多时间，初步构建了一系列人工智能的策略模型，可以随着市场的变化而变化，不断将新的信息纳入现有的投资决策框架、适应新的市场环境，人工智能投资也将完善和丰富现有的量化投资体系。

作为业内最专业的、以资产配置为核心的基金公司，嘉实旗下的投资者回报研究中心、机构投资等业务都应用了相应的研究成果。成立于2012年的嘉实基金投资者回报研究中心，自主研发了一套从市场预测、资产配置到产品选择的完善的投资决策系统“嘉实fas系统”。不难看出，在嘉实基金已有的科研基础上，

进一步设立博士后科研工作站，也将积极引导博士后研究人员到企业中实践、创新，把科研成果转化为生产力。

北京大学光华管理学院院长蔡洪滨教授表示，博士后科研工作站将把嘉实基金对国内外金融市场的切实理解，以及光华管理学院深厚的学术资源相结合，做好理论研究。 “我们过往对经济、金融领域最基本的规律并没有真正的明确和理解，而且形成了一些常识性的错误，原因就是对科学精神的理解不够、对具有科学精神的研究坚持不够，这也成为了未来金融市场发展的重要瓶颈，具有科学精神的研究对于金融市场的发展是至关重要的，希望博士后科研工作站努力研究问题，做出有特色的贡献。”

记者了解到，嘉实基金博士后科研工作站已经为博士后研究人员制定了多层次的研究框架。人工智能投资方面，工作站着重解决为中国资本市场的量化交易策略提供决策依据，将基于大数据的人工智能研究，与对中国资本市场系统性、复杂性的研究相结合，分析中国资本市场中所蕴含的人工智能决策规律。

大类资产配置研究方向上，工作站的目标清晰地定位于满足中国高端资产管理人士的需求，这需要研究人员分析大类资产的收益、风险特征，系统性研究大类资产配置演化规律和运行路径，构建财富人群资产配置模型。

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