你或许未曾想象，一条在朋友圈刷屏的新闻报道，竟会出自机器人之手。日前，第一财经发布了智能写稿机器人“dt稿王”，并现场演示写作内容和效果；几天前，一则由机器人撰写的地震新闻也引起网络热转。在谷歌智能机器人战胜著名围棋手李世石之后，智能机器人又开始在新闻写作领域大显身手。

机器人写手“秒发”新闻

5月29日，四川绵阳发生地震。很快，一条题为《绵阳安州发生4.3级地震》的新闻开始流传于网络。这条新闻内容详尽，包括地震参数、震中地震历史信息、地震周边乡镇的基本情况、地震所在县的行政情况，甚至还有两张震中地图，可谓图文并茂，内容丰富。

而令网友炸锅的地方在于，在作者名字一栏里，竟然写着“地震信息播报机器人”这几个字。这并非编辑失误。写下这篇560字的新闻稿件，并第一时间发布在网络上的，的确是国家地震台网研发的智能机器人，且全程仅花了6秒钟。

令人惊叹的是，整个过程中，机器人自动写作，自动发布，全程无人介入。取标题、发布地震图方便后期救援、撰写地震参数、搜集地震周边历史情况……根据后台设定的一系列工作程序，地震信息播报机器人就完美完成了工作，也毫无疑问地摘得了这次地震新闻的全球“首发”。

其实，在地震信息播报机器人之前，国内外的媒体都在陆续试水机器人写稿。去年11月，新华社公布其机器人写稿项目“快笔小新”，输入一只股票代码，关于该股票的财报分析就能瞬间成稿。再向前两个月，腾讯财经发布了由dreamwriter智能写稿机器人撰写的一条财经新闻。而在海外，美联社早在一年多前就已开始用机器人编辑wordsmith撰写稿件。

根据“dt稿王”的设计，未来，除了在财经资讯领域，在商业机构、金融、法律、医疗等领域，如果你有写作需求，只要能够把写作逻辑、目标说清楚，设置一定的约束条件，或许就能通过智能机器人的写作平台，自动生成内容。

“多快准”跑赢人类

其实，无论一财、新华社、腾讯，财经资讯都是他们使用机器人写稿的首要领域。“刚入行做记者的时候，我需要花费大量的时间去翻阅报告来获取信息。”资深财经媒体人、第一财经ceo周健工说。据其统计，中国的金融市场平均每天发布大约1900篇公告，而这1900篇公告，一位资深证券编辑需要100个小时才能看完。

相比之下，机器人的速度则要快得多。以一财和阿里合作推出的“dt稿王”为例，通过对上市公司公告、财务报表、官方发布、社交平台、证券行情等信息源的海量抓取、分析，它可日阅读3000万字，30天可写完一部四库全书体量的书。

再看国外同行，美联社选择让机器人编辑承担财报工作，也是因为该类文章内容往往单调枯燥，并且对数据的准确度和文章速度要求很高，而这些都是人类的弱项。

善于处理数据、在海量信息中摸爬滚打……机器人的这些“天性”，使得他们不仅在处理涉及数据的新闻时更不易出错，有时甚至还能成为抵制虚假信息的“打假斗士”。

如果你以为机器人只会写出毫无文采的枯燥字眼，那就太低估了这些智能大脑的能量。由海外科技公司开发的新一代智能写作软件 narrative science，甚至可以根据不同的出版社特点用不同的行文风格“写作”。

随着技术的持续完善，甚至有业界专家大胆预测，计算机记者将在未来二十年内成为普利策新闻奖的有力竞争者。

人文关怀是软肋

机器人频频“抢饭碗”，记者是否前途堪忧？今年年初，谷歌智能机器人与李世石的人机世纪大战举世瞩目。鲜有人知的是，早在一年前，写作领域的人机大战就已经上演。事实证明，机器人取代记者还为时过早。

在一位资深商业记者与智能机器人wordsmith进行的“写稿比赛”中，双方坐等一家公司出财报，两“人”同时开写一篇短报道。最终结果，速度上机器人以2分钟完稿大胜人类的7分钟。质量上，机器人的文章获得912票支持，而记者的文章获得了9916票的支持。

“人们难以期望机器人会变换着语气在采访中进行观点交锋，也不能指望它在镜头前随机应变或深入背街小巷明察暗访。”一位媒体从业者说，新闻字里行间与镜头之下都包含着记者的判断、价值观与人文关怀。机器人写手却无法完全具备人的灵活性和创造力。

在北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明看来，随着机器人写稿能够实现在灾害、体育、财报等规格化新闻资讯的精确、迅捷发布，并对不同语言风格的智能化学习，未来新闻人应该把精力重点放在机器人无法完成的调查性、深度解释性报道上。

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