当地时间3月15日，人工智能alpha go (“阿法狗”)与韩国棋手李世石结束了五场对弈中的最后一场，以4：1大胜人类。“阿法狗”在这场人脑与人工智能的对决中，展示出的稳定、冷静及强大，让人难忘。

这已经不是电脑第一次碾压人类“大神”了。但与之前人类的数次落败相比，“阿法狗”的胜利绝对是质的飞跃。

人类首先“失守”的领域是跳棋。1995年，跳棋程序chinook(奇努克)在和人类跳棋冠军马里恩·廷斯利比赛中打出了6局平手，之后廷斯利退赛，chinook获胜。

让电脑真正“一战成名”的，是上世纪90年代的国际象棋大战。1996年，ibm研发的超级计算机“深蓝”(deep blue)与世界排名第一的象棋大师卡斯帕罗夫对决。是役卡斯帕罗夫以4:2击败深蓝。

“电脑要想战胜世界冠军，得等到2010年。”卡斯帕罗夫获胜后的豪言话音未落，第二年他在与进化升级后的“更深的蓝”的对决中，以1胜2负3平的成绩告负。

2008年，电脑轻取德州扑克。一台名为“北极星2”的电脑在美国拉斯维加斯连续轻松击败 了6名德州扑克顶级职业选手。

而“阿法狗”在与李世石对弈之前，已经战胜了欧洲围棋冠军、法国国家围棋队总教练樊麾，还战胜了法国的“疯石”、日本“zen”两个围棋计算机程序。这个人工智能程序甚至被认为，有点像巅峰时期的韩国棋手、“石佛”李昌镐：下棋时心如止水，情绪波动极少，对复杂的局面展现出强大的控制力。虽然其在比赛中也暴露出了漏洞和弱点，不过能在算法最为复杂的围棋中获胜仍是有标志性意义。

围棋可谓是人工智能的“圣杯”。与国际象棋、德州扑克等不同，围棋的棋局变数比宇宙中的原子数量还多，有着强大计算能力的电脑在围棋面前也无法通过穷举法暴力破解。取而代之的是，围棋需要棋手具备类似“直觉”的东西。

要想在围棋上战胜人类顶尖棋手，必须先要让电脑学会像人一样思考。谷歌为此给alphago设计了两个深度神经网络程序：“策略网络”(policy network)和“值网络”(value network)。

这两个程序是在模拟人类大脑神经网络的基础上创建的。这类系统会犯错误，但是会随着时间的推移学习和提高。这让“阿法狗”不仅仅“死算”，而是会智能地选择需要计算的局面，会像人类一样“思考”，极大地提高了效率，同时拥有了超强的学习能力。与以往的电脑相比，“阿法狗”实现了史无前例的技术突破。

“我认为这是一个大事件，但是，最终还是要留给历史来评判，” “阿法狗”背后的人类策划者、deepmind公司共同创始人兼首席执行官杰米斯·哈萨比斯长久以来一直梦想着这次胜利。

而这一切，仅仅是开始。deepmind宣称，他们开发人工智能的目的，就是为了解决人类社会面临的最棘手的问题，让机器变聪明，让世界变得更好。

deepmind公司已经计划推出多个项目，试图通过借助与“阿法狗”类似的计算机算法，帮助科学家们在医疗和其他领域解决一些最为紧迫的社会问题。deepmind health就是一例——它可以帮助医生识别最具风险的肾病患者。

人类制造的人工智能将人类打败，其实也是一件让人细思极恐的事。不少人都在讨论“机器威胁论”，或者探讨人类和人工智能的未来——是类似《终结者》那样“机器掌控人类”，还是人类和人工智能的共融共生？不过，这都只是人工智能发展的众多可能性之一。未来，相信有能力发明人工智能的人类，会有智慧解决这些问题。

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