近日，搜狗ceo王小川在一次演讲中说，人工智能现在的智力其实还不到人类一岁的水平，因为同样一张图，小孩子只要教一遍，下次就有可能记住图中的物体，但人工智能如果要分辨出图中物体，则需要有几百万张的图库做支撑，在这些图中如果有很多图显示了同一个标签，那么系统就会认定这张图中的物体是什么了。虽然外界对于人工智能具体的智力水平都有不同的说法，但可以肯定的是，绝对还没有到人类平均水平。

为了找出我们的大脑为何比人工系统更善于学习的原因，以此研究出更先进的人工智能，美国高级情报研究计划署(iarpa)在哈佛大学召集了三个团队，提供了共2800万美元的资金让他们来研究这件事。

哈佛工程与应用科学学院（seas）的研究员约翰·保尔森(johna.paulson)，大脑科学中心（cbs）以及分子和细胞生物学系的任务是记录大脑视觉皮层中的活动。他们必须找出大脑神经元之间的彼此连接。然后，他们必须使用收集到的数据找出一个方法来构建更好的人工智能系统。

哈佛的助理教授向媒体说道：

“这是一个月球探测器的挑战，类似于人类基因组计划的范围。科学记录这些活动的价值在于这些神经元以及他们之间的单独映射是巨大的。不过这些仅仅是这项工程的一小部分工作。当我们计算出大脑学习的基本原理，不难想象我们最终能够设计出可以匹配人类，甚至是超越人类的人工智能系统。”

当整个项目共产生了拍字节（或者160万cds），研究员相信它会在计算上领先其他系统。当然，在项目进行期间，他们还要想办法如何管理这些数据，以及加速项目进程。

最近，由于人工智能的发展开始有了较明显的起色，越来越多地机构开始加入进来。在学校方面，除了斯坦福等人工智能研究先驱，上个月，剑桥大学花1000万英镑成立了一个人工智能研究中心，不过，他们的初衷并不是为了研究出更先进的人工智能，而是为了研究人工智能在发展的过程中带给人类的机遇与挑战，从而防止机器人在21世纪会控制世界。看来，人工智能不够先进和过于先进都是一个问题，关键在于找到中间的那个度。

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