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江苏机器人军团来袭 看看未来哪些行业“饭碗”难保
2024-06-09 18:42    3920    中华厨具网

餐厅,漂亮的“机器姑娘”端起了盘子;家里,有“robot”机器人扫地、拖地……这样的场景,相信很多人都不会陌生。昨天,2016冬季达沃斯论坛在瑞士开幕,“机器人”成为最热门话题。就在开幕前两天,达沃斯论坛还出具了一份分析报告:截至2020年,在15个经济领先的国家内,510万工作岗位将被机器人“抢走”。而江苏省经济和信息化委员会(以下简称省经信委)介绍,江苏机器人制造水平已达国内先进水平,南京、常州等多城市都建立了机器人产业园,部分机器人已经走进大家的生活,比如南京埃斯顿机器人、苏州扫地机柯沃斯等。

5年内510万工作岗位将被机器人抢走

周一,达沃斯论坛的一份分析报告指出,截至2020年,在15个经济领先的国家内,随着科技与人工智能的发展,510万工作岗位将被机器人“抢走”。

该报告指出,有710万人工雇员将因机器人的产生而失业,但由于市场会提供约200万个新的就业岗位,因此,总计有510万份工作会被机器人“抢走”。

报告中调查的15个国家占居了全世界劳动人口的65%。据介绍,该报告被命名为“工作的未来”(the future of jobs)。

不用惊讶这个数据,在国内,一些企业已经开始着手引进“机器人”。富士康机器换人就是典型案例,著名的手机贴牌生产工作,当时吸引了大量年轻打工者从事组装工作,数年前也因加班强度大引发的十余起跳楼事件而受到关注。 2011年,富士康启动机器换人计划,当年,机器人达到1万台。到目前,大约部署了5万台机器人。24小时不停工的机器人大幅提高了生产效率,最近有消息传出,富士康将与谷歌携手制造机器人。

江苏机器人名头不小是国内先进水平

去年11月,国际机器人联盟主席arturo baroncelli在2015世界机器人大会上说,中国是应用机器人最多的国家,全球23万个机器人中有56%在中国使用,其次是日本、美国、韩国。

瞄准了这个市场的潜力,江苏在机器人研制上早就投入了大手笔。昨天,省经信委装备工业处申高清副处长透露,南京、常州、张家港、昆山、连云港等城市都建有关于机器人的产业园,“主要研制的是工业机器人和服务机器人,以工业机器人为主。”申高清表示,像服务机器人,苏州产的柯沃斯就是一个扫地的,“很多人家里现在都在用。”而工业机器人,他举例南京的埃斯顿,主要面向一些企业客户。

“就机器人研发一块,技术是共享的,目前,从总体上来说,江苏机器人制造已达国内先进水平。”申高清说。

就机器人制造企业来说,南京埃斯顿自动化股份有限公司已经上市,其机器人产品目前已达到月销售50多台的规模,去年销售额达到5000多万元人民币。金石机器人常州有限公司相关负责人则透露,年内争取新三板上市。

一台机器人能替代5到10个工人

为什么企业喜欢机器人,一是机器人可以全天候生产,二是成本降低。

“如果从人性化角度,机器人可以代替人去做繁重或危险的工作,而且能做到24小时不间断的标准化操作,生产主管还是愿意引进机器人,除此之外,成本也是考虑的一大因素。”昨天,一家机器人应用企业的负责人表示,他测算,工人每个月工资3000到4000元左右,一台机器人一般能替代5~10个工人的工作量,使用寿命2~5年不等,一个三十来万的国产机器人成套解决方案是能够在2年时间内收回人力成本的。“机器人的售价和回收期不一样,企业能否引进机器人,需要根据成本和效率作出选择。”

目前,埃斯顿的机器人产品包括六轴通用机器人、四轴码垛机器人、scara机器人、delta机器人以及伺服机械手和智能成套设备,该公司透露,对他们的产品汽车制造商引进得比较多,至于厂家引进究竟可以降低多少成本,他表示不好算,“只能这么说,像汽车制造这个行业,原来一条线上要四五十个人,现在引进10个机器人后,只需留两个人。”

机器人应用范围仍有局限 特定人才需求大

机器人现在替代的多是简单、重复的劳动,在人机协同、智能控制等方面,机器人技术还没有获得突破,也制约了其应用范围。

申高清也强调,就目前来看,机器人现在只能在结构工作环境下做程序化、规定性动作,“比如比较苦比较累的基础性作业,像铸造、电镀等,完全可以用机器人代替,另外,像比较危险的行业,如煤矿、排爆等特种领域,可以启用专业机器人。”但真正需要灵巧性、或者在需要变通的环境,机器人就无能为力了。

不过,随着技术的发展,智能机器人也正在快速发展。还记得去年9月,国内机器人写出的第一篇稿件《8月cpi涨2% 创12个月新高》吗,记者们纷纷自嘲,已“哭晕”在厕所。

达沃斯的报告也认为,以后每个行业都会有人被机器替代,只是替代程度会因行业不同而变化。该报告分析,失去就业岗位最多的将是医疗保健行业,因为远程医疗将涌现,紧随其后的将是能源与金融行业。报告指出,机器人大量启用后,市场对于有特定技术和经验的雇员需求会增加,如数据分析师和销售代表等。

转载:中国机器人网(原始来源:评论:0)

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