智能制造是新一轮工业革命的核心，要实现“中国制造2025”制定的目标，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造将是中国制造业的下一个主攻方向。为了实现制造强国的目标，工信部制定的智能制造工程实施方案（2016—2020年）（简称《方案》）将于近期发布，在主管部门的引导推动下，大量的资金和资源正在向智能制造领域加速汇集，未来机器人（人工智能）和工业互联网两个重点领域孕育着巨大的商机。

图表1：《中国制造2025》提出的五项重大工程

尽管互联网的普及打造了包括谷歌、亚马逊、百度、阿里等一批巨头以及数量更为庞大的中小企业，基于网络的创新应用和服务类型也多种多样，但技术瓶颈的制约已经越来越明显：生活方面需求痛点的解决、生产领域具有适应性和资源效率的智慧工厂的建立、物流体系中更加方便快捷的配送方式建设等问题，都面临智能化程度不足带来的障碍。只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案。人工智能的价值如此重要，它将成为it领域最重要的技术革命，目前市场关心的it和互联网领域的几乎所有主题和热点（智能硬件、o2o、机器人、无人机、工业4.0），发展突破的关键环节都是人工智能。

2014年中国工业机器人的销售共计5.6万台，再次成为全球第一大市场。近5年的产业年均增长率接近60%。汽车工业机器人的应用最为广泛，未来随着技术的进步，机器人在军事、精细外科和危险作业等领域的应用将具有不可替代的作用。据前瞻产业研究院发布的《2016-2021年中国智能制造装备行业市场调研与投资预测分析报告》预测，2015年工业机器人的产业规模有望超过万亿，智能制造及智能化设备的行业前景乐观。智能制造引发的投资机会将不断拓展：互联、集成控制、智能生产、数据处理、产品创新五个核心环节均蕴含着巨大的投资机会，射频识别、物联网、传感器、机器视觉、智能机床、云计算、3d打印、可穿戴设备、汽车电子等9大细分领域均有较好的发展前景。

图表2：2001-2014年中国工业机器人销量变化情况（单位：台，%）

工业互联网通过智能的机器加上分析的功能，通过互联网移动的方式给生产力带来革命性的提高。得益于不断进步的数据挖掘技术，工业设备之间的数据得到了广泛的利用。这些工业设备包括数万种复杂机械的集群，从发电的电厂到运输的飞机，也包括上千种复杂的机器网络，从供电网到铁路系统，这些网络把机器和它们的集群联系起来。工业互联网的价值着眼点在于工业效率的提升，通过新的互联实体（机器、应用、业务运营）之间的数据挖掘带来更多的商业价值。它的价值体现，需要相关产业一定程度发展水平相配套，传感器领域、互联网领域、大数据及云计算领域，都需要在现有基础上大幅度的提升。

工业互联网的到来，为我们提供了更多的机遇，传感器及网络技术仅仅是里面的两个主要环节和关键技术。围绕着工业互联网的周边，有更多的技术和产品有待于发展。今后，人们可以为每个工业设备打上节点的标识、安装传感器、将设备的运转情况信息化，甚至可以对设备的关键组件进行状态跟踪，再对生产与制造环境进行监控收集。通过工业互联网将这些来自于数万，甚至是成百上千万传感器发出的信息汇总，然后基于大数据平台，根据相应的指标、规则予以过滤、分析，为社会创造出更大的价值。

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