据spg称，目前全球有900多个超大规模数据中心在运营，400多个新数据中心正处于不同的规划和执行阶段。其中，前三名是aws、microsoft azure和google cloud，另外，meta在这类数据中心拥有强大的未来增长通道。

这些发现基于srg对19家超大规模云服务提供商的数据中心足迹的分析，这些云服务提供商涵盖saas、paas和iaas、社交网络、电子商务和游戏垂直市场。根据这份报告，现有926个数据中心，另有427个正在筹备中。

aws、azure、谷歌将实现强劲增长

sdxcentral发布的一份报告援引srg首席分析师兼研究总监john dinsdale的话说，顶级云服务提供商处于有利地位，能够跟上genai技术的影响，以及由此带来的对强大数据中心的需求增长。他指出，aws、微软和谷歌都在计划积极扩展。

事实上，研究指出，新的超大规模数据中心建设并不是满足这一日益增长的需求的唯一选择。它预测，将对现有数据中心进行一定程度的改造，以提高容量，特别是在拥有大量全球业务和强劲的长期增长计划的运营商的情况下。

下一步可能是改造数据中心

equinix和digital realty等公司可能会转向改造，将其作为满足日益增长的需求的一种手段，尽管有几家公司将受到现有数据中心位置和可用设施等挑战的阻碍。即使是像电力供应这样平凡的事情也可能阻碍改造计划。

srg的报告称，总的来说，到2029-2030年，新的建设和改造可能会导致全球数据中心容量增长三倍。该报告还指出，超大规模数据中心的组合在继续变化，地区之间的比例以及自有和租赁数据中心的比例都在继续变化，全球数据中心的总数在过去五年中翻了一番。

断增长的能源需求也有解决方案

最近genai的影响与其说是增加数据中心的数量——数据中心的数量将继续以每年100多个的速度增长——不如说是大幅增加运行这些数据中心所需的电量。随着超大规模数据中心中的gpu数量激增，主要由ai驱动，因此相关机架和数据中心设施的功率密度也需要大幅增加。这导致超大规模运营商重新考虑他们的一些数据中心架构和部署计划。

根据dinsdale的说法，超大规模提供商已经准备好应对genai对数据中心容量的影响，尽管在其运营中使用genai的企业可能会低估数据中心容量需求。ai训练和推理所需的过剩计算能力的影响可能没有考虑在内。

关于运行这些额外数据中心的电力需求增加的问题，研究指出，大多数超大规模公司都专注于提高现有数据中心的能效，可再生能源是首选。此外，当涉及到改造时，重点将自动转向使用更可持续的能源选择。

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