在德国率先提出“工业4.0”之后，全球范围内掀起了一股推进工业生产智能化的风潮。智能化的工业生产制造，不仅可以提高产能和效率，更可以极大的节省成本。因此，在借鉴德国的“工业4.0”之后，中国也提出了“中国制造2025”计划。但是目前来看中国制造业的平均水平并不高，存在着生产效率和产能低下、信息不对称、核心技术缺失等多方面问题，加上劳动力成本不断上升、客户需求的不断变化，导致中国制造企业面临巨大的挑战。

智能化生产模式普及之后，传统制造业生产的每一个环节都可以做到智能监控，采集数据然后及时的反馈和调节，这些改变对于产能提高和成本降低将会有一个质的提升。这样一来，国内相对于发达国家制造业低成本高产出的优势将会大大缩减。中国制造业如何跟进智能化时代脚步，加快产业升级调整成了必须考虑的问题。

基于此，普华永道思略特提出了工业4.0成熟度评估体系，并针对中外制造业企业在六个不同维度进行全面评估并和国际先进制造企业进行对标，从而发现当前差距，并识别了相应的手段提升中国制造企业的智能化水平：

1、数字化产品和服务：业务构成中产品和服务是以何种方式组合的?提供何种数字化功能和服务?研发和设计的数字化程度如何?

2、市场和客户获取(b2b, b2b2c)：通过何种渠道和客户形成互动?通过哪类数据去了解客户的购买行为?如何追踪和客户互动的效果?

3、价值链和流程: 如何利用规划企业资源和产能?如何将生产和内部职能部门有效结合?如何对供应链进行有效管理?

4、it构建和数据管理：数字化技术如何有效对企业流程形成支持?核心的技术能力是什么?it基础设施如何有效支撑数字化服务?

5、组织架构和企业文化：企业组织架构的灵活度如何?企业具备何种工业4.0相关能力?

6、行政流程、合规、安全和税务：企业合规是如何在技术上确保并有效实施的?法律风险是如何解决的?是否意识到税务机会?如何确保网络安全?

在这六大维度下，思略特公司细化出了47个细分维度。通过研究对标发现，其中第三个维度“价值链和流程”和第四个维度“it构建和数据管理”是中国企业短期发展工业4.0的严重瓶颈。在此基础上，我们通过访谈和深入调研对这两个维度进行打分，对中外企业的工业4.0成熟度进行全面评估。评估结果显示，中国企业相比国际先进制造企业，在工业4.0成熟度上还处于较低水准，尤其在计划及订单体系、物流体系、数字化制造等方面还相对薄弱。这里的国际最优水平包括通用电气、西门子、博世、宝马、trumpf、sig等企业。

我们认为，有三个智能化手段可以帮助企业提升企业信息化能力。

面对中国制造业当前工业4.0成熟度相对较低的现状和来自国际其他先进制造企业的压力，结合未来智能工业化的发展方向，我们认为如何配置和利用资源，有效地降低制造和运营成本是企业所要重点关注的问题。基于此，思路特公司提出三个智能化方法来供企业中短期内提高数字化能力：

第一，智能计划：根据企业生产资源(生产能力)情况，结合产品交货的先后顺序，充分合理地分配生产资源，将生产负荷合理地安排在每个时间段进行生产。并且，通过中央数据管理系统可以有效打破各环节信息间的阻碍并且为企业的各个环节提供智能化信息从而提高供应链效率;通过智能机会分析系统可以预测订单机会从而优化销售运营流程提高企业运营效率。

第二，智能物流：利用条形码、射频识别(rfid)、全球定位

系统等先进的物联网技术, 通过信息处理和网络通信平台实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和社会资源消耗。智能物流系统专注于企业的实时货运数据(可以通过不同维度数据，例如温度、电压等来显示货品的运送状态)和智能配套服务，并通过实时追踪和自动化业务流程系统来提升企业的整体订单处理速度，从而提高企业的供应链效率、降低运营成本，增强客户关系实现真正订单到现金一体化。

第三，智能仓储：保证了货物仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制企业库存。通过科学的编码，方便地对库存货物的批次、保质期等进行管理。通过后期定制(把制造和配送中心向仓库转移从而提高物流效率面对顾客订单时拥有更快的反馈速度)、快速重新配置(对于特殊定制产品可以进行快速配置和发货)和智能库存调配(通过rfid技术来实时监控可用的库存产品从而对每个仓库的库存进行均衡调配)三大手段来提高订单预测准确率和降低库存。

通过思略特公司提出的以上三个手段，中国制造企业可以有效地提高生产和运营效率、降低企业的运营成本，从真正意义上实现制造企业的智能化和信息化。同时，上下游企业之间还要致力于打造制造集成，缩小在工业4.0方面和国际先进制造企业间的差距，才能在未来面对国际竞争时立于不败之地。

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