慈星研发的毛衫自动对目缝合机器人突破了传统毛衫缝合只能通过繁琐的人工视觉对目的瓶颈。图为机器人与工人进行比赛。结果机器人仅用人工1／3的时间完成同一款毛衣缝合。

智能制造是科技革命和产业革命重要的交汇点，也是新一代信息技术和制造技术融合的主要领域。今年5月19日，《中国制造2025》正式出炉，成为全面推进实施制造强国战略第一个十年行动纲领，智能制造作为中国制造2025的必要组成部分，突出创新驱动，大力发展智能制造成为提升制造业竞争力的重要途径。

近年来，宁波致力于推进工业大市向工业强市的转型升级。在杭州湾新区，众多民营企业不惜大手笔投入，争相探索试水智能制造新蓝海，掀起了一股新兴热潮。

方太占据我国首批智能化家电产品近半壁江山

在“互联网+”的大背景下，智能化家电产品越来越受到用户和品牌企业的青睐，大到冰箱洗衣机彩电，小到微波炉烤箱，几乎所有的产品开始融入智能元素。

前不久，中国首批通过智能家电评价的家电产品正式对外公布，方太智能油烟机五款产品凭借实用且有意义的智能技术，一举获得“中国智能家电产品”的称号。

在首批11款智能油烟机产品中，方太就占据了5款，这与其一贯专注于智能产品的使用体验是密不可分的。例如今年方太新推出的全新一代智能风云魔方系列，将重心放在产品核心功能和技术的智能化领域，以“蝶翼环吸科技”、“智能吸排系统”及“高效静吸”三大核心技术与借此带来的最佳用户体验为优势，提供了包括智能吸排、四面八方不跑烟的高效油烟控制和厨房空气管理为核心的全新功能。此外，还通过新型智能传感和控制技术的应用，该系列真正实现了智能控制、远程操作等功能，让人们下厨更加轻松、愉悦。

方太相关负责人介绍，为了解决厨房和室内空气的污染问题，方太智能油烟机采用空气质量传感器，可根据空气质量自动开启不同转速，检测厨房空气中co、甲烷、酒精等多种有害气体的含量，及时排出污染气体，有效帮助管理厨房空气。此外，方太智能油烟机还搭载了风随声动功能，行业内首次开发油烟机的烹饪感知功能，通过智能检测烹饪时高油烟状态的声音特征，自动启动最高转速，进行快速排烟。

沁园每年推出数十款智能新产品

“2015互联网＋智能净水行业论坛”上发布的《2015净水行业蓝皮书》显示，2015年水处理市场销售量达到789万台，销售额规模将达到192亿元，未来市场潜力巨大，其中饮水机份额将进一步减少，仅占销售额的10%。这意味着中国水家电正从“饮”时代向“净”时代跨越。

在市场迅速成长的同时，竞争也日益激烈，许多企业如雨后春笋般纷至沓来。然而由于品牌众多，净水产品日趋同质化，无法满足消费者的“品质型”需求。如何打破惯性思维，从竞争白热化的净水市场中脱颖而出，同时避免行业进入瓶颈期，成为企业的发展难题。

与联合利华牵手后，位于杭州湾新区的国内净水行业龙头企业沁园集团，在技术上朝着智能化的方向不断前行，通过差异化定位，快速获得市场认可。今年8月，沁园ro-185i净水机以单月成交4017笔的销量，再次夺得天猫商城反渗透净水机榜首。据公司技术部门有关负责人介绍，该产品由pp棉滤芯、颗粒活性炭、烧结活性炭、反渗透ro膜、后置活性炭五级滤芯组成，滤芯逐级过滤掉自来水中的杂质、重金属、农药、异味等，其中智能功能方便提醒滤芯的使用寿命，检测故障提醒，还能守护一家人的用水安全。

“上半年，我们通过‘家电云’平台技术协作，在一款传统热销产品上植入芯片，在wifi环境下能实现人机对话。”相关负责人透露，像这样的新产品，沁园每年要推出数十款。”

慈星让中小企业也能用得起机器人

在杭州湾新区，除了方太、沁园这样的企业通过产品设计、技术升级，将传统家电产品智能化，也有一大批企业通过输出产品帮助更多企业实现智能化。“让中小企业也能用得起机器人”，这是慈星机器人技术有限公司的发展理念。

工业机器人，即在生产和制造领域应用的机器人，目标是达成自动化、智能化，而且形象“高大上”，这让众多的中小企业自觉高攀不起。然而，在慈星机器人技术有限公司董事长李立军看来，中小企业对它们的旺盛需求只是暂时被高昂的投入资金所掩盖，未来工业机器人必然会进入中小企业为之服务，他们判断国内工业机器人应用的爆发时间点将是2016年下半年。

“我们把精力集中在工业机器人的应用上———让机器人在生产过程中真正起到作用，而不是追求覆盖全产业链。”李立军说。慈星专门成立机器人公司后，提出的商业模式也有别于传统：专注于系统集成，不生产机器人本体，而是选择购入国内外成熟的生产机器人，然后根据客户的需求、生产场景设定好生产程序，将定制化的工业机器人系统销售给客户，并提供售后等服务。

“慈星股份敢于进入工业机器人行业、成立慈星机器人公司的底气，在于其在智能针织装备领域10多年的积累。”李立军说，慈星在宁波、瑞士、意大利各有一个研发团队，对针织行业的生产自动化进行深入的研究，慈星智能针织设备无论机械结构的精密性，还是其控制系统的复杂性都不亚于通用工业机器人。

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