当大量o2o平台蜂拥出现在行业面前的时候，我们不禁要问，到底什么才是o2o的未来?对任何人而言这是一个很大的话题。近日，笔者采访了首惠集团董事长杨帆，该公司近期刚刚推出了“开桌”产品。在他看来，更长远的o2o模式在于后端数据服务，谁掌握了用户行为数据，谁就掌握了o2o的未来。对于这一结论，笔者在与杨帆讨论中得出以下几点子结论，罗列如下供各位思考

其一，o2o本质是在做资源配置，对接需求需要数据支撑

o2o实际实现了两个需求，一个是解决未能被完全满足的市场存量需求，两个是解决即将被满足的市场增量需求。举个例子，前者主要指如滴滴打车类产品，实现原有需求的优化配置，后者主要指如河狸家，制造上门服务需求，拓宽市场需求挖掘增量市场。那么这些产品服务背后有怎样的数据需求呢，以滴滴为例，实际上其背后有这样几类数据：1、在线运营车辆lbs数据。2、在线乘客lbs数据。3、乘客路径数据。可以实现怎样的价值呢?1、可生成城市出行地图。2、可生成城市道路通行数据。3、发现仍未被满足的需求，用商务车、拼车解决。

如果滴滴的例子不够明显，我们再说一则比较经典的案例。一个商场，如果安装了商用wifi，通过室内wifi定位进入商场的顾客在没有主动链接wifi的情况下其地理位置数据也已被默默手机。商场通过每个用户的lbs数据判断用户的客流走向，以此改变商场内部货架、商铺的位置，以使得商场的内部客流流通最快。

不难看出，实际上在完成资源配置过程中，或通过某些技术手段商家和需求端是可以利用o2o模式采集更加立体的用户数据，并最终变为满足需求的方法。

其二，o2o的3.0模式将是后端需求平台化

在杨帆看来，o2o的1.0时代是pc+团购，商家通过让利的模式获取廉价客流。2.0时代是移动+平台，用户将主要购买决策行为移植到移动端，并实现交易。而3.0时代则是平台+数据的模式。以阿里巴巴为例，其从最早的交易平台，逐渐衍生成为具备交易、支付、金融的综合数据平台，海量真实账号背后的线上消费行为，结合支付宝的线下支付记录，将产生巨大价值。开桌的模式同样如此，基于此前首惠做的支付、会员系统，沉淀的大量数据将被直接用户未来企业的营销决策和线下倒流业务中。从未来而言，平台的数据能力将程维一个o2o生态的核心竞争力。从笔者看来，百度和腾讯目前尚不具备这样的实力，相对而言，阿里离消费者端的距离更近。

其三，支付数据将成为o2o数据的核心

从数据角度讲，o2o的数据主要包括线上消费行为数据、线上支付数据、线下lbs路径数据、线下支付数据。在这些数据中，扬帆认为价值最大的是两类支付数据，原因很简单，支付数据实际上直接体现了用户的最终消费行为。而其它的流量数据则只是其造成支付结果的原因，并不是实体企业最关心的数据。同时，由于支付标志着最终购买行为的完成，其背后的营销价值也就大量体现，比如根据其每次所买的客单价判断其消费水平确定人群属性、根据所买频次判断其对某类或某个品牌的忠实程度等等。最终，支付作为消费的最后一步，也同时变成了下次消费的第一步，后续跟进的精准营销将让一次支付行为变得更有价值。这背后同样是平台数据的力量。

其四，线下流量将在数据导向下相互流转

拥有数据不代表着一个平台具有数据能力，如何分析数据最终变为实际指导意见才是一个平台的核心竞争力。拿到数据和数据分析结果后，实际上最终实现的是人流的移动和流转，滴滴打车可以根据线上需求位置调动线下资源的位置，百货企业可以根据数据通过变化货架位置改变人流走向，最终都实现了相互的流转。当然，除了这些b2c式的线下流量流转，扬帆更看好商户间跨界衍生的线下流量流转。比如一个餐饮店为了提高会员卡的消费需求，可以与附近电影院联合做活动最终实现双方的流量收益，而这也是开桌在做的。

综上，我们不难看出，具有数据沉淀和数据分析能力的公司将在未来更加系统的o2o市场中获得一席位置，单纯盲目的线上下倒流已然过时，以数据为导向的精准客流流动将是未来o2o平台的长远方向。

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。