在美国77%的农业工人是在海外出生的,在美国大约一半的那些是非法移民。这些低薪工人帮助美国食品价格合理——特别是对于成长,收获和加工水果和蔬菜。

合法移民农业劳动力越来越难找,工资上涨,工人们不可靠。这不仅仅是美国的问题:这是全世界普遍存在的问题。

英国的科技战略委员会主席大卫 恩的机器人和自治系统(ras)集团说,“重要的是我们犹豫不决。”

比赛已经慢到目前为止。农民非常务实和成本意识。他们逐渐走向精准农业(又名卫星农业或站点特定的作物管理(sscm))。精准农业是农业管理基于变化。但他们尚未接受机器人。他们开始从空中机器人实验数据,工具包,使自动驾驶的拖拉机,和先进的gps和通讯系统,但由于各种原因没有搬过去的实验阶段。

如果新的机械产品有效地工作,可靠和经济和廉价劳动力不能发现,农民将会改变他们的方法并开始部署机器人。直到现在他们还没有需要。唯一的问题是机器人将资助,是否开发,现场测试和生产的时间,将这些新设备正常工作和经济上,或将消费者价格需要上涨,以弥补更高的工资,因为没有机器人可以适应工作吗?

这里有一些因素影响变化:

美国农业劳动力问题：

在墨西哥农场工资上涨，导致原先在美国的非法移民大量回国

其他劳动力工作不再那么辛苦，之前在墨西哥和美国之间，农民们几乎没有提供选择

每年来美国的务工人员减少了

美国各个州执行更严格的移民法律阻止非法劳工进入

收入是迁移离开农业的主要因素:农业生产费用在美国平均每年109359美元的农场在不到1 4农场生产的总收入超过50000美元

机器人的使用:

机械收割、灌溉、修剪、除草在世界各地进行减少设备的实地测试

机器人喷涂和播种多年来一直在日本和澳大利亚

无人驾驶拖拉机开始部署,提供了更少的压实比传统的拖拉机

机器人牛挤奶系统正在进入美国

托儿所开始使用保姆机器人

空中观察机器人可能会增加全球精密农业运动的精度一旦faa法规在2015年晚些时候公布执行。

abb、kuka和日本安川电气没有进入这个行业虽然他们提供机器人帮助做农具和拖拉机和物料搬运设备

fanuc、kuka和熟练的在食品分类和处理而不是增长或者收获

使用led照明使得一年四季的室内农业温室机器人进一步按指标处理

更好、更特定的作物、化工、空气和土壤传感器——都以低成本——允许更好地了解作物变化和提高精度的方法

学习系统和大数据处理帮助农民覆盖越来越多的数据更好地理解他们的农场和精度的方法更加准确

群技术和更好的远程信息处理系统可以优化设备和控制群活动,例如变片速度控制,节省种子、矿石、化肥和除草剂减少重叠

政府资助在美国一直微不足道:美国农业部授予赠款为机器人研究总计450万美元。种植者协会和大型公司设备生产商研究资助或内部研发做了补充美国农业部。风险投资公司,在孵化新技术产业,投资7110万美元的初创企业在过去两年走势良好。欧洲网络为各种农业项目已经足以给欧盟边缘的农业提供设备供应商。

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