日本庆应义塾大学,mitsukura实验室系统设计工程系,研究如何从生物中提取所需信息,图像,音频信号的数据。为了实现这一点,研究人员使用技术,如信号处理、机器学习、模式识别、人工智能、统计处理。

“我们有三个研究项目：图像处理、音频信号处理和生物信号处理。在图像处理中,我们研究如何嵌入和提取运动模式。在音频信号处理,我们构建的系统分为自动评分。在生物信号处理,我们确定脑电波(eeg)的意义和思想转换为文本”。

在图像信号处理的研究中,mitsukura教授领导的实验室工作位置之间的匹配真实和虚拟的空间,这是基于“增大化现实”技术的基础技术。这些研究人员正在开发一种方法，估算高速高精度同一方向下,联系实际运动的一个动画的人模拟方向。mitsukura实验室的另一个研究课题是表情识别、根据眉毛,嘴角的变化来识别信息。实验室还研究如何在head-mount叠加使用虚拟数据显示在现实世界中。

在音频信号处理的研究中,我们研究了能够自动确定声音来自哪个方向,通过使用多个麦克风信号。研究人员正在开发一种系统自动直接在视频会议麦克风向说话的人,和一个机器人跟踪一个说话的人。实验室也在努力开发一个系统输入信息通过吹口哨。

在研究生物信号处理、实验室正在开发一个系统,操作电脑和设备通过读取脑电波(eeg)和eogs。

在脑电波(eeg)信号处理,做一个广泛的研发实验室。一个研究项目是一个系统来确定用户的喜欢/不喜欢和将其转换成文本形式。另一个研究项目是脑电波(eeg)的声音质量进行评价。

使用eogs信号处理技术,获得了在眼睛,正在利用研发转向轮椅的眨眼。

信号处理技术预计将有各种各样的应用,包括医疗、娱乐、和可穿戴设备。

mitsukura实验室,研究人员使用的是到目前为止,许多算法,他们已经开发了进一步推进这样的研发,的方式为社会作出贡献。

“在目前阶段,例如,据说谷歌玻璃将成为非常受欢迎的,但是,你必须戴眼镜。戴眼镜的人本身是不自然的。也是如此的脑电波(eeg)系统;如果不自然的东西,人们不会做太久。我们要做的第一件事是创建一个系统,可以读取脑电波(eeg)以自然的方式。接下来,结合这一点,我们需要一个系统,可以沟通人与人之间的情感,就像使用电话的方式沟通的想法。我想我们可以交流感情,即使没有电话。”

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