近日，nike旗下的可穿戴设备fuelband部门进行了小幅裁员。这让不少科技媒体猜测，nike即将放弃明星产品fuelband(智能手环)。

尽管随后nike很快的就对此澄清，但是迟迟未能推出的新版的android应用，让这个声明显得随时都可以被推翻。

而我们知道，这无疑对目前火热的可穿戴式设备浇了一盆冷水。

在可穿戴式设备被抄的如此火热的今天，很多人认为只要收集到了足够的数据，那么后续的应用也就随之而来，但是根据nike的内部人士所说，其应用推出最大的阻碍在于，不知道如何的处理这些数据。

因此数据处理将成为可穿戴式设备除了供应链问题以外的最大问题。

那么如何解决这个问题，首先还是要从源头说起。

尽管目前运动和健康追踪被认为是可穿戴设备的主要市场，但是这类产品都会面临到一个最直接的问题，就是用户没有这个习惯，而培养用户这种习惯，显然是需要更多的成本的，因此就需要找到一个能够更好的满足以往产品需求的切入点。

比如iphone初期火爆的一个原因就是，它能够将手机、ipod、itouch结合在一起，让人不用带两个甚至三个产品。这实际上是延续的了用户习惯的一种表现，然后再通过革命性的app store 更快速的占领市场。

因此这也就要求，创客在评估智能硬件的可行性时，应当将后续的切入点应用的需求考虑进去。只有智能硬件&软件在整体上提供更优质的服务，这样的产品才真的可以下决心去做，否则只是浪费时间和金钱。

其次，在产品制作过程中，不可避免的会有各种各样的想法插入进来。将他们记录下来，不断的与现有方案进行比较，打磨原始需求，有助于后续产品的分析的同时，也能够很大程度的防止在产品制作过程中因为各式各样的问题而跑偏，比如很多做智能硬件的ceo为了找投资，几乎将产品搁置一旁，完全变成了跑会仔。

最后，引用杨世毅的一段话，“数据分析是需要引入科学家类型的人才，光靠程序员无法搞定。”当然这句话后面还要补充一句，就是以需求为导向的数据分析人才是要的，以扯淡为导向的人才是不要的，毕竟目前做数据的还是以扯淡者居多。

因此对于创客来说，仅仅考虑实体的供应链问题是不够的，还需要想清楚之后的数据处理，以及相应的规划，才能够起到事半功倍的效果。

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