针对传统类人机器人在控制系统实时性和视觉识别方面的不足，以s3c6410作为主控芯片，设计了具有视觉识别功能的类人机器人控制系统，通过改进和简化视频识别算法取得了良好的目标识别效果。实验表明，基于本控制系统设计而成的类人机器人实时性好，目标识别准确，通过调整运动路径能够快速找到目标。

关键词：类人机器人；嵌入式实时操作系统；机器视觉；颜色识别

引言

智能移动机器人是近年来发展起来的一门综合学科，涉及机械设计、传感检测、人工智能等多方面知识。类人机器人的控制系统分为三个层次：最上层是机器人的策略规划层，利用各种算法实现各部分的功能；中间一层运行各类应用程序的嵌入式实时操作系统；最底层是硬件平台，通过外围接口获得各类数据、信息。

自主机器人利用传感器获取的信息控制机器人的动作。本文根据武术擂台机器人的实际需要，设计了机器人的控制系统，实现摄像头图像采集、处理和舵机控制等功能。

策略规划层中，由于图像信息具有信息丰富、对场景描述完全的特点，主要通过处理摄像头采集的图像信息实现颜色目标定位。这里采用linux嵌入式操作系统，由于嵌入式系统资源的限制，要求目标识别算法运行效率高，占用内存空间小。硬件平台主要是控制舵机实现机器人的运动控制。

1 系统控制电路与视频识别算法

1．1 机器人整体架构

在武术擂台技术挑战赛中，机器人要采集目标的位置信息。由于i／o、a／d转换的有效检测距离有限，机器人采用摄像头采集场地上的图像信息，根据目标的颜色进行识别、定位。当检测到目标位置以后控制舵机自主运动向目标靠拢，完成自我介绍、抱绣球等动作。所设计的机器人外形如图1所示。

从图中可以看出，机器人头部采用摄像头，通过usb接口与主控板进行连接，用于采集图像信息。机器人腰部、腿部、胳膊各关节利用舵机使其具有一定的自由度，用到的舵机为cds系列数字舵机。它内部有atmega8芯片，主控板通过串口与atmega8通信，就可以实现舵机的控制。针对以上要求，同时考虑系统的实时性，采用s3c6410作为主控芯片。实际控制系统总体框图如图2所示。

1．2 舵机控制系统设计

主控板通过串口1完成与舵机之间的数据通信，舵机控制电路的原理图如图3所示。

由于半双工数据线只有一根，所以必须在电路上实现发送和接收上的分离。这里网络robotis_uart一端直接接到舵机的信号线上，而另一端经过74hc126的两个缓冲器分别与主控芯片的txd1和rxd1相连，再通过主控芯片使能的方式来确定是发送还是接收数据。主控芯片可以使nled1为高而nled2为低，这时txd1就取得了线路的控制权，主控芯片就可以发送数据到舵机了。反之，当nled2为高而nled1为低时，这时rx d1就取得了线路的控制权，这时舵机可以返回数据。

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