在今天的“信息爆炸”时代，网民的急剧增加，互联网已经成了企业营销的好机会。但是，企业要通过互联网进行营销，也需要做好定位，从海量信息中找出自己需要的内容，进行精准的营销。精准营销助力集成灶企业找出用户群。
互联网营销
具备：敏锐的目光
精准营销成败的前提是，是否有足够精确的“用户画像”来做支撑。而集成灶企业想要寻找的精准用户，其实就是暗藏在大数据下的最熟悉的陌生人。
什么是“用户画像”?用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌，可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。
怎样为用户“画像”?首先，集成灶企业要收集到用户所有的相关数据并将用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类，静态数据就是用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等，动态数据就是用户不停变化的行为信息，如浏览网页、搜索商品、发表评论、接触渠道等;其次，通过剖析数据为用户贴上相应的标签及指数，标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等;最后，用标签为用户建模，包括时间、地点、人物三个要素，简单来说就是什么用户在什么时间什么地点浏览了、咨询了或购买了你的产品。
找对用户群
优化：用户的模型
大数据营销的本质是改变了媒体采购方式，或者是广告媒体采购的方向，从原先的媒体资源的采购改为对受众的采购。集成灶企业在持续的分析数据，优化数据之后得到精准的用户画像，然后进一步分析原有用户属性，找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户。利用数据管理平台进行用户行为数据收集，搭建并完善用户画像模型。寻找迫切需求信息的匹配人群，精准推送相应的营销广告或服务信息。营销信息投放一段时间后，剖析用户反馈行为数据，使营销更加精准。不断丰富与优化用户画像模型，从而最终达到个性化营销与服务推送。
放大：营销的效果
怎么去能够放大精准营销的效果呢?这就需要关注会员体系，因为老会员的营销成本至少比获取新客的成本低30%。品牌可以运用多种方式培养用户忠诚度，其实用户的终身价值更要提倡关注。因为通过c2b的模式可以不断的对其进行再营销，而且这部分用户也会成为品牌传播的利器。但基于大数据研究的精准营销因信息的海量、信息的纷繁复杂对集成灶企业的营销战略提出了很大挑战，因此真正的精准营销就是要挖掘并满足用户的内在需求，而不是简单付出相应的时间和经历。
在用户信息的庞杂、用户需求的繁多的时代，集成灶企业不要沾沾自喜真以为自己有这么多客户，做好精准营销提高效率才是王道!
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