2019国际智能制造生态链峰会上周三(3/20)在上海国际博览中心圆满落幕，主办方特地邀请来自华为、broadcom、synergies group (讯能集思) 等知名企业的讲者，针对智能制造前沿技术与应用案例进行分享，与现场数百位产业相关的专业人士，共同探讨智能制造发展的更多可能性。

无论是德国的「工业4.0」、或中国的「工业互联网」，智能制造在全球皆已成为行业趋势，如何透过技术革新现行的生产方式与供应链管理，则是全球相关从业者关注的议题。本次峰会中，由工业 ai 领导品牌讯能集思所提出的「ai 颠覆企业决策与工厂管理」概念，更在现场得到广大回响。

借力 mit 前沿 ai 技术，协助企业决策快 10 倍

峰会现场，訊能集思项目总监蓝子翔博士分享如何透过 ai 技术颠覆现行企业决策流程，在不断变动的发展环境中，实现更精准、更快速的决策。「企业追求持续成长的关键，是要能对各种挑战即时作出回应，但现行决策流程往往需要经过多次跨部门、跨层级协作，整合决策所需讯息的耗时过长，导致决策效率低落。」

为了提升企业决策效率，讯能集思采用源于麻省理工学院的前沿 ai 技术，打造了全球第一套中文化商业决策自动化系统，透过 ai 算法从海量的数据中挖掘问题核心，并结合企业内财务经管、供应链管理、工厂管理等不同领域知识，迅速产出可视化的决策建议，实现「让企业决策快10倍」的目标。这套智能系统，也让讯能集思在2017年被有「硅谷创业圣经」之称的权威杂志 red herring 选为北美技术 100 强。

蓝子翔强调，人工智能决策自动化与现行 bi 工具 (business intelligence, 商业智能) 的差别，在于 ai 能针对各种变因进行动态分析以找出解答，而 bi 仅能根据「事实」做搜寻，无法协助决策者根据不同情境进行预测。同时，bi 工具的使用与调整要求工程人员介入，对一般使用者并不友善，而讯能集思的 ai 决策自动化平台，可使用白话语言直接进行问答，使用者无需具备任何技术背景，大幅提升工具使用弹性。

专为制造业打造的解决方案 软硬整合实现工厂智能转型

针对工厂管理的 ai 应用，蓝子翔博士则指出，「我们观察到制造业走向 『少人化』智能转型时，在人员、机台、物料的管理上，时常面临到作业讯息碎片化、人力作业难量化、经验决策易出错等问题。訊能集思的工业解决方案能透过深度学习方式，提升管理效率。」

他举例，透过软体与硬件设备的整合，訊能集思实现物料由出仓到回库的全面自动化，并实时整合车间物流、讯息流等资讯，进一步优化工单排程、采购库存等供应链决策，为知名手机组装厂客户企业打造新一代仓储管理标准，省下近 87% 人力成本。

此外，訊能集思集成许多 ai 算法所打造之 syvision 视觉与非结构算法平台，能将传统技术无法分析的格式，如影像、音讯等，转化成机器可读形式，让系统做进一步分析。应用在工厂上，能协助即时监控作业员动作标准程度、个别工序所费时长......等，改善现行ie工程师采用码表计时导致不精准、优化慢等问题，弭平产线人员讯息搜集之断点，实现全厂数字化、决策智能化。

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