以“大云物移智”等先进技术为基础的技术革命蓬勃发展，传统安防在人工智能、大数据等技术的加持下趋于智能化，各类场所的安防从过去简单的安全防护系统向智能综合化体系演变。

传统安防中呈现的“系统独立”“数据繁冗”等问题逐渐凸显，打造具备系统数字化和全场景运营的智能化仓库安防模式，无疑是需求使然。

智能安防驱动智能仓库建设

智能安防是实施安全防范控制的重要技术手段，其迸发出的市场需求庞大。研究显示，目前我国智能安防渗透率约为5%，近年智能安防市场规模以高达26.8％的复合增长率增长，2020年预计将达到千亿级规模。

然而，尽管安防的智能化升级需求迫切，在智能仓库中的实际应用却尤为稀缺，仓库安防情况复杂，大多数领域仍停留在实时监看、事后取证的地步，安全和效率都有待提升。

为此，江苏智库智能科技有限公司（下简称“智库智能”）打造了全新智能安防系统，以视频监控、视觉识别技术为基础，建立集“监控、分析、预警”为一体的智能安防监控系统，使安防信息汇集、传输、转换、共享，实现区域的状态全感知、业务全穿透，实现物资管理的动态全息、感知连接。

智慧物流园区

智库智能将传统视频监控系统升级为智能安防监控系统，实现事前预警、事中监管、事后分析，加大管控力度，保障区域安全，为科学决策奠定基础。具体包括以下三个方面：

事前预警：智能安防的前端可以通过3d、多目、音频、振动、红外等多种硬件立体协作，适应多种环境，能够复原复杂场景，获得更清晰的图像和更准确的信息，结合智能图像算法，达到事前预警的目的。

事中决策：智能安防可以通过预设指令，实时识别重点监控人车物，准确判断位置，识别动作，跟踪轨迹，分析行为。凭借这种能力，智能安防在物资监管方面潜力巨大。

事后分析：基于云计算和大数据分析，智能安防系统在提高监管效率的同时，还能接入多种信息，提高主动预警和处理能力。

智能安防模式在仓储物流业如何发挥作用

实际上，各大仓储物流企业正不断加大智能安防的投入，试图通过大数据、人工智能的运用，协调丰富业态，提升营收能力。

以于2020年下半年完成升级的江苏电力某智能仓库为例，智库智能作为该项目的集成商，利用物联网、大数据分析、倾斜摄影、多算法仓架构及npu神经网络处理单元等技术，实现全流程访客管理、全区域视频监管、全过程安全作业。

全流程访客管理：利用物联网技术，对仓库来访的人员、车辆进行入库前的登记管理，建立来访信息数据库，通过终端识别记录人员面部特征、车辆车牌信息，快速准确将“人-车-单”信息关联绑定，构建安防数据与业务信息的关系图谱。

车辆信息识别

同时，基于uwb技术对安全帽、设施设备状态进行定位管理，实现对人员、作业设备的位置情况监测和对设备异常状态的预报警功能，帮助仓库人员实时掌控全局，保障业务数据的完整性和可追溯性，实现库区全流程访客监管。

访客信息管理

全区域视频监管：实时采集监控摄像头的运行信息，对重点区域的全方位感知、全过程监控，详实记录活动作业，保障管控区域正常运行。识别监控摄像装置记录库区状态信息，建立物资在库档案。通过档案信息比对，能够自动判断物资状态，实现仓库物资的安全管理。

全区域视频监管

此外，应用智能化图像处理技术，获取全景监控平面图像，并进行整合处理得到平面监控图像，提高场景的动态感知与监控能力，使监控图像更加直观。

全过程安全作业：视觉识别报警系统接收监测线路中的图像信息、环境变化等信息，当监测线路发生异常时，能够迅速发出报警信息并准确显示报警原因，便于及时排查现场安防隐患。

全过程安全作业

在仓库的装卸作业过程中，智能识别终端全程跟踪人员、车辆的作业过程，通过智能识别算法，分析决策当前人员、设备的作业状态，确认其作业规范安全。

1. 实时获取人员信息，捕捉人员头部模块，确认人员是否按照规定佩戴安全帽，对未佩戴安全帽的人员进行识别记录，并对其个人信息进行推送。

2. 重点监控区域设立安全警戒电子围栏，禁止人员、车辆随意进出，对非法闯入的对象进行识别记录、警报反馈。

3. 建立作业行为规范知识库，利用智能识别算法对作业区域人员、设备作业进行判定决策，确保库区作业的安全规范。

结语

事实上，仓库安防还可以与5g、ai、语音识别等技术共振，带来新的机遇，供给侧研发新技术、迭代新理念成为行业创新和成长的动力。对于智库智能来说，持续实现安防与客户业务的深度融合，催促仓库向更智慧、更人性化的方向前进，是企业的长远且坚定的发展目标。

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