中国青年报客户端上海11月7日电（中青报·中青网记者张均斌）在第五届中国国际进口博览会上，今年新增的人工智能专区是受热捧的的展区之一。为了迎接参展的观众，此次进博会人工智能体验区做足了准备，从展示规模上，不仅面积达到了300平方米，还设置七大应用场景、三场赛事和多场行业分享会展区，让观众感受到人工智能切实能给现实带来的深刻变革。

参展商欧姆龙不仅将其展台面积提升至560平方米，还带来了第七代乒乓球机器人，可以与参展观众进行互动；在西门子展台，观众可以在“工业元宇宙”中沉浸式体验数字化工厂规划，体验数字化工厂的产线升级方案；“毕马威盘古之ai工厂”作为重点首展展品被推介，为客户定制的ai模型可以赋能业务创新……

截至目前，我国人工智能核心产业规模已经超过4000亿元，企业数量接近4000家，智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品创新能力持续提升，智能化信息基础设施加快布局。截至今年9月底，我国已经建成5g基站222万个，大型工业互联网平台超过150家，建设智能算力中心40多个。

工信部副部长张云明在进博会期间举行的“2022智能科技与产业国际合作论坛”上指出，智能科技是推动产业高质量发展的重要支撑，中国政府高度重视智能科技发展。接下来，工信部将加强基础理论研究，增强基础技术支持能力，强化标准引领，加快5g基站、物联网、人工智能等信息基础设施建设。

在同一个场合，百度集团副总裁、首席信息官李莹表示，以人工智能为重要驱动力的智能经济新阶段已经到来，创新流水线也正在与产业深度结合，为芯片、智能硬件等诸多产业智能化升级提供支持。

在李莹看来，如今，海量的数据和知识爆发式增长，高效、精准地获取需要的知识，成为我们面临的重要挑战。ai技术的高速发展，带来信息和知识处理上的持续突破，让知识管理能够通过ai技术赋能实现质变。她表示，想要驱动创新大规模发生，就要打造ai时代的“创新流水线”：使ai与知识管理碰撞，发生乘积效应，即“创新流水线=ai×知识管理”。

另一方面，企业在面对人工智能应用时，依然面临不少挑战。毕马威中国智慧之光主管合伙人徐琅朗表示，比如数据治理层面，支撑智能化转型的数据基础较差，缺少开发的标准化方法和自动化能力；场景规化层面，业务价值链与可智能化的应用场景普遍较分散，导致ai应用场景不明确等。

这也是毕马威此次携带“毕马威盘古之ai工厂”来进博会进行首展的目的。徐琅朗说，基于行业历史的赋能实践，毕马威提出的面向应用的ai工厂赋能思路，可以按需选择所需的标注工具和ai核心引擎等功能，对客户场景进行最小集合定制化赋能，保证交付质量的同时大大降低了时间及人力成本。“毕马威想借助进博会的平台让更多人了解ai的赋能，让大家的业务体验越来越好。”

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