近年来，电子商务呈指数级增长，消费者对高效及时配送的需求与日俱增，打通“最后一公里”物流的重要性也不断飙升。

物流业“最后一公里”这个环节涉及复杂的交通和人员调度问题，一直是物流业的难点之一。美国《福布斯》网站指出，随着人工智能（ai）技术的不断发展，这一难题有望得到很好的解决。

自动驾驶汽车

ai领域最引人注目的变化之一将是自动驾驶汽车的日益普及。麦肯锡公司预测，到2025年，欧洲和北美的乘用车将“高度自动化或能够在高速公路上自动驾驶”。

此外，全球无人驾驶出租车市场的规模预计将从2022年的17．1亿美元增长到2029年的1080亿美元，复合年增长率为80．8％。

随着ai发展，可以畅想一下在本世纪末物流交付的样子：自动驾驶汽车可以高效畅行于城市环境中，确保更迅捷、更具成本效益地交付，同时最大限度减少碳排放。

送货无人机

《福布斯》文章指出，无人机送货将在未来五年重塑物流行业。送货无人机可以绕过交通拥堵，行进于更直达目的地的路线，更迅捷地交付物品。

例如，亚马逊、沃尔格林（美国最大的食品和药品零售企业之一）和美国联合包裹公司（ups）等已经测试并在物流运营中使用了送货无人机。亚马逊无人机经过9年的研发测试，于2022年圣诞节时，正式在加州和得州的城镇开启无人机商业化配送业务。此外，谷歌旗下的无人机公司wing在2019年实现无人机快递商用，为美国弗吉尼亚州、得克萨斯州等地运输食品、药物。截至2022年10月，wing完成了30万个商业配送订单。

随着电池技术的进步，无人机应该能够携带更多有效载荷，行驶更远距离，其能够在城市或偏远地区进行最后一公里的交付。

机器人仓储和分拣

亚马逊是全球最大的机器人使用主体之一，该公司以及联邦快递（fedex）等巨头已经将先进的机器人仓储和分拣系统集成到其运营中，利用ai对配送中心内的包裹进行自动存储、组织和分拣。

智能机器人系统将很快与人类无缝协作，高效地在仓库中导航、检索和搁置物品，并优化存储空间。这种创新可以提高订单的履行速度，减少错误并简化物流操作。

虽然从最狭义的定义来看，这并非是最后一公里的一部分，但它肯定会对最后一公里物流产生影响。仓库机器人市场的规模也将进一步扩大，预计未来五年将翻一番。

3d打印和按需制造

ai还可能影响3d打印和按需制造。

例如，ai算法可以实时分析需求数据，并在更接近终端客户的地方自动触发特定商品的生产。这种分散制造方法可以减少对集中生产设施和长途运输的依赖，从而缩短交货时间并减少碳足迹。

同样，预测模型可以考虑各种因素，如客户行为、季节趋势和外部突发事件等，使快递供应商能更好地预测需求峰值并分配相应的资源。因此，ai可以帮助优化生产计划、材料使用和质量控制，从而实现高效的按需制造和个性化产品的交付。

认知机器人

深度学习的进步使认知机器人技术取得了重大进展，该市场有望在未来几年快速增长。

由于认知机器人配备了先进的人工智能和自然语言处理能力，它们可以在公寓楼和办公场所等复杂环境中导航，向特定的个人或地点送货。这些机器人将能够直接与客户互动，遵循语音命令并适应动态情况，从而在不同的环境和复杂的场景中实现安全和个性化的交付。

不过，尽管上述有些技术已经以某种形式存在，但由于监管、基础设施和运营等方面面临诸多挑战，它们的广泛实施还需要时间。

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