每年四月，都有一个让全世界工业人共同聚焦同一时区的时刻，那就是一年一度的汉诺威工业博览会，它预示着工业未来的风向标。“工业智能”是今年大会的主题。接下来让我们一起追踪几大热点方向，一览工业领域的新动向。

一. 工业4.0

1、为工业互联做好准备

正在通过基于云技术的开放式工业物联网操作系统mindsphere，为客户提供各类数字化增值服务，并且大大拓展了它的生态伙伴群落。更重要的是，就在今天，mindsphere正式落地阿里云，进入中国。

而最抢眼的，莫过于“未来工业”展区，区块链应用、认知工程(ai应用于自动化工程组态领域)、自主自学习人机协作机器人。

2、信息安全

智能机器，即便在小公司中也并不稀有。波士顿bcg公司的一项调查显示，每五家德国公司中就有一家公司已经推出了第一项数字化措施。但是小公司们仍然对工业4.0持怀疑态度。最主要原因就是信息的安全性。为了应对这些风险，弗劳恩霍夫研究所等研究机构正在研究一种新的安全保障方法。在实验室中，各种复杂的攻击情况都在被一一模拟以优化现有的安全系统。

3、智能培训

由于标准化，简单的任务由机器人执行，工作人员需要有it的专业知识。德国政府信息组织的相关调查显示(bitkom)，94%的受访公司说，他们的制造过程中的工作将来需要更广泛的跨学科专业知识。现有的解决方案已经存在，例如，智能眼镜引导员工逐步修复复杂的系统，而智能手套可以立即通知工人是否安装了错误的组件。

二. 人工智能

1、用于优化工艺的大数据

借助正确分析的客户，日志和传感器数据，可以找到新的解决方案，并且可以提高工艺的效率。

2、机器学习的当前应用

目前，最常用的学习方法是图像识别。其他用途包括数字助理或智能机器人，人脸识别，语音识别和语音处理，自动翻译和转录，文本和视频分析以及自动驾驶。

3、人工智能有望推动增长

据专家介绍，使用机器学习流程的公司可以提高经济效益，预计it和金融行业，通信和制造业将获得最大的收益。

4、人与机器：处于游戏顶端的团队

配备传感器的协作机器人能够实现全新的团队合作，它可以对人们做出反应而不仅仅是遵循预先编程的命令。

5、钢铁侠同事：协作机器人

德国工业目前每10,000名员工部署290台多功能机器人 - 这个数字预计还会增加。但是，这些机器不再取代人类工作，而是与人类同事携手合作。

6、互动、灵活，安全

与在物理上完全隔离开的传统工业机器人不同，协作机器人与他们的同事直接接触。使用传感器技术，需要观察人的运动和位置，以使它们与人的合作中足够安全。协作机器人灵活，易于编程且易于移动。有些机器人重量仅为10公斤，可以轻松地由一个人携带并在任何需要的地方投入使用。

(递送机器人bongo)

7、复杂任务而不是体力劳动

在汽车制造商宝马和福特的生产车间，铰接式机器人已与他们的人类同事一起安装了几年。他们的员工可以摆脱单调和重体力劳动的任务 - 而且可以专注于更复杂的安装任务。

8、安全第一

现在就广泛运用的机器人安全使用方式是永久限制速度和动力，即使在移动时触碰员工也无法造成伤害。

(博众next可组合智能移动机器人)

三. 预测性维护

1、提前维护全速前进

在机器发生故障之前修复机器 - 这就是预测性维护所能做到的。

2、停机前进行维修

预测性维护可以永久监控机器内部的组件，例如测量振动，温度或湿度的传感器。专业维护软件收集数据，评估数据并识别出可以导致系统关闭的组件，并且可以在实际发生损坏之前进行更换。

3、预测性维护带来了巨大的成本节约

因此，预测性维护逐渐变成可预测性生产 - 生产单元就成为了名副其实的智能工厂。

四. 平台经济学

1、制造商平台的潜力

先行一步的制造商平台，可以利用完整的基础设施，建立了有效的开发者生态系统。凭借全面的工业4.0数字平台。基于浏览器或者app的解决方案，可以透明地管理机器、物流。而集成的应用程序商店，则使客户能够使用各种大大小小的专业解决方案。

五. 数字孪生

1、终身的联系

想想看，一个物理实体和数字孪生，可以随时交换数据，而这些数据则不断被传感器捕获。这样，公司可以在开发阶段就可能检测到故障，而且可以机器发货之后继续监控机器的表现。

2、代替原型机

再也不用制造昂贵的原型机。数字孪生被用于优化产品设计并确保无误操作，物理机器所有属性和功能，都“分配”了高精度的三维模型。

3、不断交换数据

真正的机器配备了传感器，可以不断地将状态数据发送到虚拟的数字孪生。需求管理系统可以作为数字要求库。数字孪生之间可以保持相互联系，无论是在制品还是已售品，收集传入的数据并将其与创建产品的规范进行比较。

( 3c领域数字化双胞胎展机)

六. 5g

1、5g连接智能工厂

传感器、数字孪生和协作机器人之间不断的“交谈”，将会产生大量数据。通信机器的网络利用率将大大提高。在机器人和机器控制的智能工厂中，缓慢的数据连接可能是致命的。在这里，5g不仅仅是一个遥远的愿望，而是迫切需要进程运作的条件。

2、对数据价值的渴望需要5g

未来的许多应用将具有更高的数据要求，例如具有超高清质量的多个参与者的视频会议，或具有复杂基础设施的虚拟现实应用。想想在全球另一侧控制的生产机器人，或者通过高速连接共享有关路线信息的自动驾驶汽车。

汉诺威展会，正在毫无疑问地成为全球工业领域的风向标。这里所发生的，既有惊心动魄的前沿探索，也有深耕工业根基的传统。而它所呈现的系统性的思维构建，则是我们当下最需要的工业观。

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