科技消费机器人解决方案提供商「大道智创」已于近日获千万级 prea+ 轮融资，本轮融资由嘉道私人资本领投，个人投资者朱晓蕊教授和老股东持续加码，溪林投资为财务顾问。融资资金将主要用于拓展更多市场渠道、产品铺设与迭代、完善技术研发团队等。
尽管线上电商依旧火热，但作为最为普遍的消费方式，线下消费依然占据了市场总额的 70%，交易总额达 33 万亿人民币。而在之前的线下消费体验中，人们更习惯于到店消费，而科技消费机器人的出现，则为人货场关系提供了新的可能。
大道智创推出的科技消费机器人乐 fun 正是基于这种理念，通过机器人主动行走将传统线下消费习惯中的 " 人找货 " 转为 " 货找人 "，并带来持续曝光量。" 在线下购物中心打造出一种社交场景，也更切合 z 世代消费者的个性化、体验化消费需求；也可以帮助品牌在线下触达更多消费者并实现转化。" 大道智创创始人邢志伟说。
大道科技消费机器人与使用场景
而不同于线上消费的数据留存，线下消费也意味大量数据与信息缺失。因此，对于大多数商户来说，线下消费的数据留存也成为了一大掣肘。而通过科技消费机器人的形式，可以将消费者群体的消费行为等信息直接在线智能分析，为商家提供及时反馈。
但事实上，要想分析消费行为数据，首先就要做到产生交易，这也要求机器人在复杂场景中需要更加智能的决策系统。而在商场等人流混杂、人机交互极多的场景，将一台机器人设备智能化并不是一件容易的事。
毕竟在商场投放机器人，需要在海量人流中进行高频互动，也需要覆盖线下场景的全运营时段，这对产品的可靠性、鲁棒性都提出了挑战与要求。
而能够做到这一点，离不开大道智创本身的核心算法与技术。这些核心算法大部分具有国际领先性，因而得到了国家级权威认可，自 2018 年开始获得国家自然科学基金重点项目的连续资助。邢志伟将其分为四大方向：
首先是智能理解环境，从双目被动视觉 slam 再到 ai+slam 多维分层语义场景理解，大道在导航技术上也进行了升级迭代。以往的双目被动视觉导航，更多依靠提取出的几何特征为基础定位导航。
而采用 ai+slam 分层语义技术后，一方面，依靠 ai 深度学习，可以直接智能识别周围环境；另外一方面，大道智创通过自创的分层语义技术，实现低算力高 ai。" 分层语义技术可以缓解云端决策系统的压力，在前端实现轻量级运作，减少延迟，将响应速度控制在毫秒甚至微秒级。" 邢志伟说。
大道机器人
其次是探索复杂的未知环境，这一技术的直接体现，就是机器人可以实现零部署自动化探索。当把机器人投放至商城时，机器人能够依靠语义理解输入的模型，进行深度学习，并预测未知环境等。同时，也可以根据人流变化以及社会规范等，优化配置运动轨迹，更接近自己的目标客户。
再次是系统化的数字服务，在大道智创的机器人上，通过视觉可以识别消费者的行为特征，并通过不同维度的信息分析，将更精准的线下消费者画像反馈给商户。系统化数字服务能够为消费品的精准投放、制定铺货策略，也为新品迭代提供依据。
最后是下一代交互技术，通过交互技术不断升级迭代，最后可以体现为 nft 虚拟社交和人格交互等形式，持续获得消费者的关注度与社交消费体验。
值得一提的是，大道机器人也入围了 2022 冬奥会机器人应用，并落地延庆冬奥村和大兴机场，宣传并售卖北京冬奥会、大兴机场相关文创产品。
团队方面，2015 年大道智创由安防起家，此后布局科技消费领域，并引入原屈臣氏全国总经理林顼，科特勒咨询集团全球合伙人、中国区总裁曹虎等，在消费领域有丰富的经验。其核心团队主要来自哈工大，且有过英伟达、速腾聚创、腾讯等工作经历。在机器人、定位导航、视觉等领域经验丰富。
其中，创始人邢志伟为哈尔滨工业大学博士，曾任职于 nvidia 深圳公司并负责多项消费级显卡、工作站级显卡、tegra 智能手机平板项目的软硬件设计开发及多项图像处理算法的开发。联合创始人朱晓蕊是哈尔滨工业大学教授、博导、国际机器人领域专家，曾获国家科技进步二等奖，曾任深圳大疆科技首席科学家、创始董事，成功孵化大疆科技、速腾聚创、一清科技等科技企业。
作为本轮投资方，嘉道私人资本龚虹嘉表示：" 我们非常看好大道智创主打的科技消费机器人赛道，该赛道是团队经过对商用服务机器人市场的理解与思考，所挖掘出的一个全新的细分领域，拥有非常广阔的市场空间。而大道智创通过商业场景的真落地能力、全栈技术能力、核心算法能力，也在该市场中构建了产品、技术与市场协同的生态壁垒。"
来源：36氪
以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。
