作为 it 买家，您可能希望在选择合适的 pdu 时找到最佳价值。一个基本的 pdu 能够提供可靠的配电，而智能 pdu除了提供可靠的配电还能够提供更多高级功能，这些功能包括功率计、环境监测和远程插座控制等等。

普通pdu和智能pdu有什么区别？

机架安装配电盘或机架配电单元 (pdu) 是一种配备许多插座的设备，可将电力分配给位于数据中心机架或机柜内的服务器、存储设备和网络设备。

领先的分析公司 ihs 将它们分为两大类：

1) 基本 pdu 提供可靠的配电。

2) 智能 pdu 提供高级功能，如电能计量、环境监控和远程插座控制

智能 pdu 可分为以下子类别：

a) 计量入口 pdu——计量入口 pdu 在 pdu 级别计量功率，并在本地和网络上显示数据。 计量可帮助用户确定为机架供电的电路的用电量和可用容量，从而更容易配置设备。 通过在入口级进行计量，用户可以避免电路过载并轻松计算电源使用效率 (pue) 等效率指标。

b) 计量出口pdu——与计量入口 pdu 一样，出口计量pdu可帮助用户确定机架的用电量和可用容量，并促进配置。 最重要的是使用户能够了解设备或服务器级的实际功耗，从而可以比较效率并将成本分配给特定的业务部门或客户。

c) 开关式pdu—— 开关式pdu 具有计量入口 pdu 的功能，还提供对单个插座或插座组的受控开/关切换。 它们使授权用户能够按特定顺序远程重启设备，提供电源排序延迟以最大限度地减少浪涌电流，并防止未经授权的设备配置。它们在远程和托管设施部署中至关重要，因为它们允许您通过重启服务器来快速恢复服务。 可以远程关闭不使用的设备以节省能源。

d) 带出口计量的开关式pdu——带出口计量的开关式 pdu 将开关式 pdu 的所有功能与出口计量式 pdu 的功能结合在一起。

智能 pdu 的每个子类别都具有可帮助数据中心降低运营成本、增加正常运行时间/可用性、改善平均修复时间 (mttr)、提高能源效率和管理现有容量的功能。

为什么选择合适的 pdu 很重要？

寻找更好的长期价值

由于 it 购买者正在为较小的预算而苦苦挣扎，较低的价格往往是一个决定性因素。 由于基本 pdu 的零售价较低，因此购买它们似乎更划算。

其他人可能不相信智能机架 pdu 的高级功能可以提供额外的价值，或者他们的组织没有时间或资源从中受益。

因此，许多购买者选择基本型 pdu，尽管从长远来看，智能型 pdu 可以提供更大的价值和成本节约。

要了解为什么智能 pdu 是更好的选择，我们必须首先检查它们可以解决的常见问题。

几乎所有数据中心现在都面临的主要挑战

数据中心最重要的一个目标是确保业务连续性。 机架 pdu 通过为插入其中的所有设备(服务器、存储和网络设备)提供稳定、可靠和充足的电力来帮助实现这一点。 但是，也要考虑数据中心面临的其他一些主要挑战。

• 电源容量管理和配置

• 能源管理

• 环境管理

• 物理和网络安全

• 计算能力需求

• 资产和变更管理

电源容量管理和配置——许多数据中心以混乱和无计划的方式增长。 技术人员经常将新设备插入第一个可用的插座，而对可用的电容量知之甚少。 这可能会导致保险丝熔断并导致停机。据统计，在2013 年，停机的平均成本就高达到惊人的每分钟 7908 美元。

能源管理——许多数据中心支持比需要更多的基础设施。 一份研究报告发现，平均服务器仅以12-18%的容量运行。因此，采用几种最佳实践可以将电力消耗减少多达 40%。

环境管理——虽然 it 设备占能源成本的 50%，但另有 37% 用于冷却和循环空气。 数据中心通常会过冷以防止设备故障，但将恒温器温度每升高华氏度，可节省高达 3% 的当前能源费用。

物理和网络安全——对机柜和过道的安全访问控制的需求正在上升。 2011 年，美国最大的上市医疗保健公司之一 health net, inc. 报告称，由于其管理的数据中心的多个服务器驱动器丢失，导致全国多达 190 万人的个人健康记录受到损害。

计算能力需求——尽管数据中心在不断缩小和扩张，但在可预见的未来，一个不变的趋势是对更多计算能力的需求，这种快速扩张将比数据中心过去经历过的电力需求大得多。

资产和变更管理——对于正在扩展的数据中心，手动跟踪资产可能很麻烦且成本很高。 一项研究指出，库存收集、库存核对、查找错放资产、手动存储库更新和更换错放资产的过程每年花费 71.4 万美元和大约 706 个工作日。

解决这些挑战需要一种智能方法

简而言之，数据中心面临着前所未有的挑战。 需要解决这些挑战，以控制运营成本并满足新的业务需求。 数据中心将需要优化利用电力、空间、冷却和人员。 智能 pdu 是可以解决所有这些问题的平台。 现在我们将讨论如何为您的数据中心选择合适的机架 pdu，如何为您的机架提供可靠的电力，以及如何为现在和未来创建一个可靠、高效且环保的数据中心。

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