大模型会是拯救智能手机市场的良药吗？

就在8月14日晚上，小米雷军的第四次个人演讲如期而至。

除了介绍小米最新手机产品之外，在“百模大战”如火如荼的今天，小米也决定“全面拥抱大模型”。

ai大模型的火热已经持续了近一年，但一直以来走在互联网科技前沿的诸多手机品牌似乎总是兴趣缺缺。

但从最近无论是华为的鸿蒙4.0，还是小米的入局来看，手机品牌并非不参与，只是起步稍晚了些。

手机市场缺一剂“强心针”

宏观经济的持续下行，让消费类电子产品，尤其是智能手机、个人电脑的消费市场坠入寒冬。根据市场调查机构idc公布的统计数据，2023年q1季度全球智能手机产品出货量仅2.686亿部，同比下降14.6%，到q2季度已经连续第8个季度下滑。而国内市场，q2季度的出货量约为6570万，也下降了2.1%，除华为外，几乎都在走下坡路。

智能手机作为依赖创新驱动消费的典型，品牌在应对市场竞争和低迷消费意愿的时候，往往会考虑推出新卖点新特色来争取更多的市场份额，此前各品牌推出的折叠屏就收获了不少正反馈。

芯片处理器的性能提升同样是最常提到的卖点，奈何现在已经不太好使了——根据高通、联发科两家主要手机soc供应商的财报显示，手机芯片业务营收同样不理想，高通第二季度的手机处理器营收同比下降了25%，整体行业回暖时间遥遥无期。

在这样的环境下，品牌亟需一个新的卖点来撬动市场，ai大模型就很合适做这剂“强心针”：

首先，智能手机作为当今人与互联网沟通的首要桥梁，是大模型落地应用可能性最高的场景；

其次，智能手机在非大模型的ai智能应用方面已经有多年积累，技术经验丰富，用户接受度高，具备大模型落地的基础；

再者，“轻量化”和“离线化”模型对比依赖部署的大模型有更灵活的可用性，更可能带来实际落地的应用，对于智能终端的智慧能力升级有积极的意义。

现在欠缺的就是各家的布局了。

虽迟但到

谷歌在今年的i/o大会上发布了新一代大语音模型palm2，提供4个版本，其中对应最小的版本壁虎(gecko)就宣称可以在手机上运行，官方表示速度同样快，且不联网也能使用。

苹果似乎也在开发“applegpt”项目，代号“ajax”。目前苹果已有600多个ai大语音模型相关招聘需求，应该与此项目有关。

国内方面，本月就有华为和小米公布了手机端大模型的相关消息。

其中，华为在本月的开发者大会上发布了最新的harmonyos 4系统，基于盘古大模型，集成在系统层面，将为华为的智慧助手小艺提供大模型能力。

而小米方面，除了雷军在演讲中提到的“软硬件深度融合，ai全面赋能”的布局，也提到了小爱同学语音助手会率先用上大模型。推测是在c-eval、cmmlu等大模型评测榜单中现身的milm-6b，根据github项目信息显示，这款预训练模型的参数规模达到了64亿，在测试的各项成绩中都有不俗表现。

除了这几个品牌，国内包括荣耀、oppo(预训练模型chaos)、vivo(预训练模型3mp-text)也已经向大模型靠拢，可能会选择与现有大模型公司合作，或者基于开源大模型做调整。

手机大模型，没那么好做

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖曾对外表示，“想要做出好的大模型并不容易，需要具备三大要素：大数据、大算力、好的学习机制。”

首先就是数据，百度、阿里能够快速训练出ai大模型，与其长久以来积累的巨量数据有很大关系，手机品牌在数据规模上是远远不足的，大模型的搭建和迭代极有可能引发数据清洗、数据标注类成本的增加。

再一个就是算力，据推测，训练chatgpt的超级计算机拥有285000个cpu、10000个gpu，每个显卡服务器的连接速度为每秒400gb，这还是早期版本的情况下。

而在国内芯片供应受限的情况下，原本就紧俏的ai算力更是基本被瓜分。单一公司很难有足够的算力支撑大模型训练的快速落地。

另一方面，脱离了云计算的“轻量化”“离线化”ai模型同样对终端的算力和存储性能有所要求。

好在这一点相对好解决：在7月的世界半导体大会上高通全球副总裁孙刚曾表示“目前我们能够支持参数超过10亿的模型在终端上运行，未来几个月内超过100亿参数的模型将有望在终端侧运行。”联发科也表示下半年推出的旗舰soc芯片将整合新的apu，专为手机ai服务。

写在最后

其实笔者最关心的，还是应用端的问题。高通全球副总裁兼高通ai研究负责人侯纪磊曾说：“或许未来只有一个app——数字助手。”

华为、小米的选择也都是将大模型率先接入语音助手，确实合理。

但早期智能音箱产品带给消费者“不那么智能”的印象已然深重，单纯大模型的加持能否让笨笨的语音助手真的实现类人对话、情感陪护这样的工作还很难说。

反倒是手机厂商多年深研的图片图像处理，由于原本就有ai加持，在得到大模型升级后会有怎样的表现，笔者还是更期待的。

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