移动机器人、机器视觉等自动化设备是打造智慧工厂的核心，而如何将设备、资源间的信息数据打通，从而降低整体运营成本，实现效益最大化，则需要更智能的仓储管理系统。

海康机器人智能仓储管理系统iwms-1000以“货到人”为核心理念，集成多种仓储优化技术。基于机器人控制调度系统rcs，iwms可智能调度全系列hikrobot移动机器人产品，并无缝对接企业上层erp/mes/oms系统，为传统制造、3c制造、汽车制造、电商商超、医药、鞋服、食品、烟草、快递物流等多个行业提供高效、柔性的仓储物流解决方案。

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全新ui 用户体验升级

海康机器人发布智能仓储管理系统iwms-1000 v3.0新版本，基于仓储业务需求，对库存管理、基础配置、系统管理等模块进行了业务梳理和整合，构建了业务层级的逻辑到界面呈现的表达体系，优化了功能模块之间的界面构成。在功能整合、品牌穿透、界面呈现三个维度下，新一代iwms完成了立体化框架的建设，全面优化用户体验的同时，增强了其仓储业务承载能力。

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多类型库区一体化管理

为实现仓库的高效有序运行，各行业仓储物流中心根据不同的业务需求，合理进行相应的仓库规划，如高位货架库区、平面库区、货箱到人库区、人工库区等。由于不同存储类型各有优劣，为满足仓库业务，通常多种类型的仓库并存。

例如，高位货架库区一般用于高位货架或地堆的托盘式存储，存储密集、库容量大，但分拣不便，而多层货架式的平面库或货箱到人库优势在于分拣效率高，因此可通过高位货架库区向平面和货箱到人库区补货，实现货到人的存拣分离。此外，人工库也可用于机器人库的应急处理和爆仓库存管理。

通过一套海康机器人iwms即可实现多种类型仓库一体化“掌控”，完成机器人系统、仓储数据、资源设备等的统一高效管理，有效降低人力及运营成本。

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机器人混合/集群作业

生产过程中通常存在混合作业场景，需要多款机器人协作配合。iwms配合海康机器人控制调度系统rcs，可混合调度海康机器人全系列多型号的机器人产品，打通内物流环节的关键物流节点，无缝衔接仓储搬运-产线搬运、库内搬运-分拣搬运等混合搬运场景。

除了混合作业场景，为实现大规模柔性生产，还需机器人集群作业。将业务需求解析为调度任务后，iwms基于rcs可实现上千台移动机器人的集群调度，完成货物出入库、产线接驳等各项仓储作业的“货到人”模式。

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iwms×ai 拓宽智慧边界

基于数据挖掘、机器学习、深度学习等ai核心技术，iwms提供四大算法服务：仓位推荐、库存分配、智能波次、货架冷热度预测，可对仓储业务资源数据进行分析处理，提供最优执行方法。

1、仓位推荐

iwms基于数据挖掘关联性规则、规划算法，全面考虑各项影响因素以优化存储方案，提高整体入库效率的同时提高出库时的订单命中率。iwms依据物料上架信息， 推荐出最优仓位组合，并将任务需求解析为调度系统可执行的调度任务。

2、库存分配

库存分配算法服务基于一系列规划和智能搜索算法，精准匹配订单需求。用户可根据实际需求，进行相应的业务策略管理。iwms支持清空仓位或效率优先策略，从而提供货架搬运次数最少的最优出库方案。

3、智能波次

iwms能够实时获取订单、物料及库存状态，掌握全局物流信息。智能波次算法按照全局聚类、提总再分的思路，结合动态规划和机器学习的方法对业务订单池进行分解和重组，合理分配库存并智能组建出库波次，保证订单时效性、拣选效率，有效降低订单的平均拣选时间。

4、货架冷热度预测

货架冷热度预测算法根据数据挖掘算法探索性分析物料每日出库历史数据，基于神经网络的深度学习技术预测物料未来一段时间的出库量，作为衡量物料冷热度的关键指标，从而动态调整物料所在货架的位置。

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结语

“坐观全局”、“运筹帷幄”的iwms背后，是机器人、ai技术和智能算法的智慧碰撞，让柔性、数字化、可视化的仓储管理运维触手可及。随着传统制造业的转型升级，搭建高效、智能的智慧物流系统至关重要。作为仓库物流信息枢纽，汇聚各类仓库、设备等大数据，帮助用户实现管理者与业务与物流场景间的动态连接，则是海康机器人iwms的核心价值所在。

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