仓储物流技术正在经历从机械化到自动化，乃至智能化的发展阶段，研华依靠强有力的aiot解决方案，助力仓储物流，为客户提供“物品移动-分拣-出入库”一站式智能仓储物流解决方案。2021年5月27日下午14:00-15:00，研华将举办在线会议《研华 aiot 赋能智慧仓储物流》。今天，我们就来聊聊仓储物流那些事儿，解锁agv机器人、叉车、物流分拣、无纸化管理等应用场景的研华解决方案。
场景一：agv系统方案
为了改善传统物流响应速度慢、效率低的现状，研华嵌入式工控机与无线通讯产品，并搭配三菱plc，作为整个agv车的核心部件，大大提升智能仓储移动物流的效率。对agv车辆的运行状态、运行路线、故障报警和物料当前状态进行数据读取，透过计算控制角色自行调整路径，承担起自主运行的核心，并时刻保障系统的实时性和准确性，当车辆在运行过程中发生任何故障时，可从中央监控中心直接对车辆进行暂停操作，防止小车发生意外。
eki-6333ac
ieee 802.11 a/b/g/n/ac wi-fi ap/ client
支持双频2.4g/5g可选择
提供基于网络的配置
支持wep，802.1x，wpa/wpa2-personal，wpa/wpa2-enterprise安全访问
wlan传输速率高达867 mbps
支持802.11n mimo 2t2r
ark-2250l
intel core i7-6600u/i3-6100u , 无风扇嵌入式工控机，支持宽温宽压
4个串口、6个usb、2个网口、2个can，8bit dio ,预留扩展
工业抗震设计ssd：3 grms @ 5 ~ 500 hz，随机震动
尺寸(wxhxd): 260x 54 x 140 mm
场景二：车载电脑
在叉车、牵引车等装卸搬运车上装载的研华车载电脑，可有效管理大型仓库或配送中心的所有执行过程。结合仓储管理系统(wms)，研华车载电脑通过无线网络实时接收控管中心的作业指令回传作业结果，甚至可以规划作业任务和作业路径，实现仓储管理中的各种功能，如收货、存货管理、订单处理、分拣与配送控制。因此仓库作业就不再受限于工作人员的经验多寡，就能提升空间及时间的使用效率，并确保工作内容执行的正确性。
(搭载研华车载终端的叉车)
dlt-v72 facelift
intel® atom™ e3845 四核 1.91 ghz处理器, 4 gb ram
10.4/12.1" 彩色tft屏幕，支持 wlan/ lte/ 蓝牙，支持无缝wifi漫游
ip66防水防尘认证，5m3、ik08防震耐冲击，整机-30℃~50℃宽温操作
可选配除霜式电阻屏 / 实体键盘机型，支持冷链及冷库应用
场景三：环形分拣
在环形分拣站中，研华ipc做为分选系统的中央处理器，将从多面扫相机收集回来的信息处理进行分配并与机房服务器进行快递收寄件文字代码信息数据交互, 经过计算机中某快递公司软件进行运算分配，将快递导入不同区域的包装袋中。并通过物流相机对物体拍照确认寄收件信息及物体体积，透过串口连接电子秤确认物体重量，将分拣系统自动化，由“汗水分拣”向“智能化”转型升级。
(环形分拣场景)
ark-3530
i7-7700/i7-6700 无风扇嵌入式工控机，支持宽温宽压
支持8个usb3.0,6个串口，4个网口, 并支持扩展
工业抗震设计ssd：3 grms @ 5 ~ 500 hz，随机震动
尺寸(wxhxd): 157x 205 x 230 mm
场景四：出入库
研华aim工业移动平板搭配rfid读取器或1d/2d条码扫描器，实现仓储管理各环节数据实时采集与信息传输共享。在入库环节，工人通过aim手持平板识别箱体rfid标签或是1d/2d条型码，快速识别货物托盘，找到储位，高效完成收货堆货任务。在出库环节，aim手持平板收到出货通知后，搭配扫描箱体rfid标签或条码可以快速建立出货记录单。研华aim工业移动平板在入库、出库、移库等操作中实现全程智能化、可视化、信息化，提升执行效率，节约人力成本，交货准确率提升30%以上。
(研华台北工厂使用aim工业移动平板电脑进行出库作业)
aim-75s
搭载高通® 骁龙™ 660 处理器, android 10系统
8" lcd显示屏 ， 400-nit 亮度, 1920 x 1200 分辨率
康宁® 大猩猩® glass 3 触摸屏， 支持戴手套及触控笔操控
ip65等级防水防尘， 可承受1.2米落摔
wlan, 蓝牙, nfc, gps，lte(可选)
丰富可选配件，包括 1d/2d 条码扫描模组, lan+com,uhf rfid, 和 msr 模组
工业物联网技术不仅能满足智能物流网络化的需求，同时也是实现物流数字化的关键。通过数字化和网络化建设，可以实现仓储物流的可视化管理，提高物流的速度、效率和质量，降低物流成本。研华科技凭借多年来成熟的aiot解决方案，顺应物流行业“智慧化”发展趋势，为客户提供全方位仓储物流解决方案。
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