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兰剑智能:3c电子行业,如何实现物流数智化转型升级?
2024-05-21 10:34    8951    中华厨具网

日前,以“智慧物流应用,助力降本增效”为主题的“第十二期公益大讲堂-3c电子行业仓储物流技术与应用公益大讲堂”在深圳成功召开,兰剑智能作为本次会议的战略合作伙伴受邀出席。

本次公益讲座由广州市物流技术与应用协会主办,旨在加快推动物流技术资源整合和应用步伐的增速,积极推动物流仓储技术在3c电子行业中的应用和普及,实现提效降本。

兰剑智能高级项目经理万召成受邀出席并发表主题演讲,深度剖析了3c电子行业在仓储物流升级转型上面临的现状和痛点,直指该行业数智化升级的技术关键,并将兰剑智能3c电子行业解决方案的成功实践进行了全面分享。

3c电子行业的现状和要求

中国3c产业链比较齐全,加工工业发达,但普遍面临人力成本上升的难题,向智能制造转型是必然趋势。由于技术迭代、产品更新,及成本优化都将需要时间沉淀,人机协作将是3c行业普遍存在的现象。合理借助先进智慧物流技术及先进物流仓储解决方案,已成为企业降本增效的重要突破口。

但是,物流科技企业在规划设计方案时,必须解决以下几个技术难点才能真正帮助3c行业实现数智化升级。

①物料包装种类多,规格多;且包材质量参差不齐,物料易损坏而导致入库失败;

②上游供应商较多,造成货物编码种类繁多,需通过人工扫码进行分类,作业效率低;

③由于该行业的特殊性,对存储有特殊要求:比如具有电子属性的物料需要进行换包存储,以满足esd静电防护要求,这就要求所使用的仓储设备需要满足防静电要求;而常规性物料则存在原箱存储的要求。

因此,在3c产品精细化、柔性化的作业要求下,机器视觉技术的应用和积累以及物流机器人的智能应变能力将是关键技术点。

关键技术和核心产品

作为中国较早进入物流科技领域的兰剑智能,始终秉持“惟有创新”的核心发展理念,持续进行先进技术的研发及商业应用实践,目前已取得221项自主知识产权,彰显了兰剑智能二十八年的技术沉淀。

比如,兰剑智能高精度模式识别算法、智能化模式识别装置、托盘位置与外形检测智能算法、基于微型伺服的拨爪控制算法、高阶贝塞尔曲线的应用、机械手混合尺寸拆垛和码垛算法等,都已成功应用于物流机器人。

兰剑智能穿梭机器人正是一款兼具柔性、安全性的智慧穿梭机器人。可变尺寸的伸叉,在面对不同尺寸的料箱、原纸箱可以直接入库,省去了倒箱环节,节省人力和投入成本。同时基于纸箱外观破损检测技术,穿梭机器人对于货物的位移、旋转、变形,一“见”识别,并自启程序予以纠正后再进行取货。

基于3d视觉算法等核心技术,兰剑智能仓储机器人和搬运机器人也拥有了“眼睛”和“大脑”。仓储机器人可以在工作之余可以进行自动盘库、检测货物状态并在一定程度上作相应调整;而搬运机器人则可自动规划路线,实现智能导航、安全避障、自动纠偏,让人机交互更通畅。

同样,搭配视觉系统的拆码垛机械手,对机械手抓具的不同设计,可实现一次一个或一次多个料箱的拆垛与码垛工作。

兰剑智能的优势前沿物流技术,成功助力物流机器人的智能化、柔性化功能,从而能够为3c电子行业提供全流程高效、安全的数智化升级解决方案。

双拳出击 打造全流程解决方案

凭借二十八年的行业深耕,兰剑智能提出了两套解决方案:料箱级解决方案和托盘级解决方案。顾名思义,两套方案分别以料箱和托盘为存储单元,可单独采用,也可配合统一采用。这两套方案皆具柔性,因此配合使用效率更高,而且适用于3c电子行业及其他绝大多数行业的生产流通环节。

3c电子行业服务案例

某知名品牌手机东莞中央生产基地(一期)手机零部件直供线边的订单实时履约系统

针对该项目对仓内全流程自动化升级的需求,兰剑智能为其打造了以料箱级为主的全流程智慧解决方案。凭借兰剑智能的可变尺寸技术、多深位动态存储技术、订单动态聚类排序技术、混合拆码垛技术以及直送工位技术等多项自有技术,成功实现了该项目仓内出入库、存储和拣选等全流程的自动化、智能化。

3c行业传统作业模式中存在线边仓,而兰剑智能规划设计的智能立库中的作业模式可优化线边位置,与存储智能融合,agv自动配送至产线工位。产线自动工位,在物料姿态稳定及形状可控情况下,兰剑智能拆/码垛机械手可以做到自动工位从料盒中抓取物料。

此外,通常3c行业的生产车间是无尘车间,纸箱状态无法进入车间,需在存储区或拣选区进行转换包装,而且周转箱需要考虑静电防护,进入车间之前需要经过风淋门,保证洁净度。兰剑智能的高端物流机器人都能满足以上要求。

除为手机品牌客户提供解决方案外,兰剑智能还为天马、欣旺达、歌尔等3c行业的上游企业客户提供了不同的客制化解决方案。

未来,兰剑智能将凭借先进的技术和过硬的产品,为3c电子及其他行业提供成熟的客制化解决方案,降低生产与仓储物流成本,提升企业物流效率;并坚持打造中国高端物流科技品牌,赋能各行业企业的智能制造转型升级!

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