随着人工智能技术不断更新迭代，“ai+医疗”正在加快发展。有数据预测，“ai+医疗”市场规模年均复合增速将超过29%，到2032年有望达到700亿美元。

面对广阔的市场，科技企业正在将ai融入医疗体系，力争将“ai+医疗”变成一项蓬勃发展的业务。如英伟达通过其高算力支持的bionemo云服务和其他ai平台，为医疗领域提供了强大的计算硬件支持和ai软件工具支持，加速了药物研发和疾病诊治的过程。据悉，在过去两年间，英伟达旗下的风投部门将很大一部分资金投向了药物研发领域——仅在2023年，英伟达就投资了8家专注于药物研发领域的初创生物科技公司。

再如微软(microsoft)旗下的nuance communications，以及bridge和suki等科技公司已经开发出了具有ai功能的解决方案，他们认为这些解决方案将有助于减少医生的行政工作量，并优先考虑与患者建立有意义的医患联系。

同时，医疗企业也积极与基础大模型企业积极合作，加快“ai+医疗”的布局。如3月13日，微医与腾讯签署战略合作协议及云平台合作协议，依托云计算、大模型、数字人等关键数字技术，结合广泛、深入的医疗健康应用场景，双方共推医疗大模型，以“六病共管”为抓手形成专病智能产品，在国内打造医学人工智能应用示范城市。

再如，医渡科技与华为曾签署合作协议，双方将在医疗领域展开多方位的战略合作，包括技术研发、市场拓展等。且双方联合发布了医疗大模型训推一体机解决方案，适用于医院管理、临床研究、智能预警等多个场景。此外，双方还合作发布了医院一体化数据中台，提升数据治理和分析的智能程度。

“ai+医疗”可以多维赋能医药全产业链。近年来，国家也力推“ai+医疗”的快速发展，如《“十四五”医药工业发展规划》提出，探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发现效率。

在利好政策的支撑下，我国人工智能核心产业规模正在不断增长，创新成果不断涌现，与医疗健康产业融合不断深入，在疾病筛查、健康管理、诊疗等场景应用取得阶段性成果。

但是有分析人士也指出，人工智能与医疗健康产业融合发展尚存在不足，其建议，在国家层面将人工智能、医疗健康两大战略性新兴产业有机结合，立足创新链高质量发展，推动有核心竞争力的健康大数据训练模型优化完善，在投融资、数据供给、人才配置、税费优惠等方面给予政策支持。

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