2022年11月30日，美国开放人工智能研究中心(open ai)推出生成式语言模型chat gpt。2024年2月27日，open ai推出人工智能文生视频大模型sora，用户只需要对着sora说出想法和需求，就能生成自己想要的视频，sora的发布意味着生成式模型在垂直、具体场景的直接应用，场景越具体、越垂直，产生的内容越能满足用户需求。生成式大模型技术为代表的人工智能(以下简称：ai)展现出的超凡能力，有望彻底改变传统行业，引起了各个行业对ai应用的的讨论与思考。

ai之所以能够从传统的计算机软件中脱颖而出，是因为他具备学习和适应任务的能力，能够通过分析搜索历史记录、市场消费趋势和购物者的消费习惯，给与个性化的建议，从而提升了行业的效能。麦肯锡公司将ai定义为：人工智能是一种通过使用机器来执行与人类大脑相类似的认知功能的能力，比如感知、推理、学习、与环境互动、解决问题，甚至锻炼创造力。2024年2月，britannia p&i发表了一篇名为the use of ai in shipping的文章，尝试对ai在航运业的应用进行了展望。

stem科学在大众的印象当中ai对航运业的影响有限，实际上，就当前的技术而言，ai可以运用在航运业相关的无人船舶驾驶、航线优化、船舶保养计划的设计、货物管理、物流管理优化、港口运营管理、通讯和导航服务、市场预测等方面，可以预见，在不久的未来，ai在航运业将承担更加重要的作用，举例如下：

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安全行为分析

当前船舶均设置有cctv监控系统，可以通过ai分析数以千计的监控数据，分析辨别出船上需要改进的事项，比如：船员在甲板工作是否遵守了相关的工作程序，有无穿戴适当的防护设施。通过ai的分析可以有效的提高船上的安全文化，并给出针对性的安全建议。

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船舶避碰

通过安装红外线、摄像头、雷达及船舶驾驶台现有的设备等设备，ai可以对船舶航行区域的水域环境进行无差别监测，并结合操作驾驶员的年龄、驾驶习惯提供具体的航行建议，从一定程度上减轻驾驶员的工作负担和人为失误。

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火灾探测

当前船舶火灾探测依赖与船舶安装的火灾探测报警装置，一旦船舶环境温度或者烟雾浓度超过了阈值，便触发报警，显然这种报警没有预见性。而基于ai的火灾探测系统，可以通过实时观测现场摄像头传递过来的景象，对火灾进行监控，同时ai可以通过对历史上火灾发生的环境进行模拟，对潜在发生火灾的可能性进行高精度的预测，从而最大限度的保证船员和船舶的安全。

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航路优化

ai可以实时采集海况、洋流及天气信息，并根据船舶的性能和工况，设计出最佳的航行路线，从而达到节省燃料、减少碳排放的目的。

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货物管理

集装箱危险货物的瞒报和误报是导致集装箱船舶失火的重要诱因之一，ai可以通过对货物单证、集装箱重量、尺寸及物流信息进行比对，并判断出瞒报和误报的危险货物，为相关人员的监管提供参考。

当然任何事物都有两面性，ai的引入航运业带来诸多便利的同时，也会带来诸多问题，举例如下：

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网络安全问题

网络安全问题是ai引入最易面临的问题之一，ai系统一旦遭受攻击，将导致系统的瘫痪或者给出错误的建议，航运公司应加强网络安全的管理，并设计应急预案，以防针对ai设定的网络攻击。

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数据安全问题

ai的精确判断依赖于数据的准确和反复的训练， 因此确保ai获取数据的可靠，对于训练出安全可靠的大模型至关重要，这就要求ai开发方对数据进行严格筛选，确保数据的准确性。

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隐私问题

ai的训练和培养需要输入大量的实时数据，这也意味着需要通过摄像机采集船舶的实时数据，船员的某些隐私数据将不可避免的会上传到服务器，这就要求在数据采集中，恰当的处理个人隐私和人工智能数据的关系，以确保数据的采集满足法律和安全的要求。

实际上，ai的发展尚处于起步阶段，但所展现超能力却震惊的相关行业，其全部潜力尚不可预知。但很显然ai的发展将是不可阻挡的一个趋势，航运业也必将被携裹进这一场变革之中，ai的发展将对航运业的人工、技术、成本及潜在风险带来一些列挑战，但无论如何，我们别无选择，只能选择拥抱这种创新性技术。

以文章仅代表作者个人观点

供稿 | 李伟

编辑 | 刘宇飞

校核 | 沈家强 董贻意 李东林

原标题：ai在航运业的应用展望与风险

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