人工智能是发展新质生产力的重要引擎、是引领未来的战略性技术。大模型的发展遵循规模增长定律，即算力、数据等资源的规模越大、质量越高，大模型的智能水平就越强。

面对大模型企业对高质量数据集的迫切需求，北京市充分发挥数据资源丰富、人工智能发展领先的优势，开展了数据基础制度先行区等有益探索。

近期，在国家发展改革委等部门的支持下，北京市发展改革委与人民网、高等教育出版社、国家图书馆、北京广播电视台、海淀区融媒体中心等多家数据单位密切对接、深化合作，通过央地联合、政企合作等方式，加快推动人工智能模型语料中心建设，并于4月20日正式上线数据运营平台，首批约1100tb高质量数据集即将向大模型企业开放，为大模型产业提供更加充沛的数据动力。

数据如何赋能大模型产业发展？和发改君一起来了解下吧~

以平台为支撑，实现数据聚合管理

数据运营平台包括“开源数据+共享数据+高价值数据”三个子平台，能够支持多种数据汇聚和使用形式，将形成国家级数据汇聚和运营管理能力，为大模型产业发展提供坚实的数据支撑。

高质量数据集呈三大显著特征

发改君了解到，一批高质量数据集也正式在北京人工智能模型语料中心上线。这批高质量数据集具有以下三大特征——

权威准确

从源头上保证信息权威准确，避免大模型学到错误的知识、生成错误的内容。

丰富多元

能够为大模型企业提供亟需的文本数据集以及图片、音频视频等多模态数据集。

知识含量高

涉及新闻传播、医药卫生、现代农业、教育教学等众多专业领域。

下一步，北京市发展改革委将对标国际先进，服务国家战略，不断优化工作机制，拓展数据合作的广度和深度，推动更多高质量数据汇聚，并在价值观和技术层面确保数据安全，为北京大模型产业引领发展提供更丰富、更高质量的数据支撑，加快建设具有全球影响力的人工智能创新高地。

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